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_NOTES_ E. Euler-Lagrange Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

E02X. 流形上一般几何对象的推前与拉回(Pushforward and Pullback of General Geometric Objects on Smooth Manifolds)

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一、切映射,向量场的推前

I. 流形间光滑映射 $\Phi: M\to N$ 诱导切映射 $T\Phi: TM \to TN$

切映射的性质定义式:$T_p\Phi(v_p)[f]=v_p[f\circ \Phi] \,\,\forall f\in C^\infty(N)$
切映射可以被逐纤维定义 $T_p\Phi: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$

II. 切向量的推前 $\Phi_*v_p := T_p\Phi (v_p)$

(1)切向量推前 $\Phi_$ 的性质定义式:$\Phi_(v_p)[f]=v_p[f\circ \Phi] \,\,\forall f\in C^\infty(N)$
(2)该定义说明:切向量推前实际上就是切映射对切向量的作用结果 $\Phi_*v_p := T_p\Phi (v_p)$
(3)切向量推前的坐标表示:用坐标基向量的推前说明

设 $M$ 上有坐标图 $(x^1, \dots, x^n)$,点 $p$ 的局部坐标为 $(x^1(p), \dots, x^n(p))$,
$\Phi$ 在坐标表示下给出:
$$\Phi(x^1, \dots, x^n) = (y^1(x), \dots, y^n(x))$$
其中每个 $y^j$ 是 $x^i$ 的光滑函数。则坐标基向量的推前为:
$$\boxed{T_p\Phi \left( \left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|p \right) = \sum{j=1}^n \left. \frac{\partial y^j}{\partial x^i} \right|p \cdot \left. \frac{\partial}{\partial y^j} \right|{\Phi(p)}}$$
也就是说,切映射在坐标基下由雅可比矩阵 $J = \left( \frac{\partial y^j}{\partial x^i} \right)$ 实现。

将切向量视为切空间上的点 $v_p\in T_pM$,则(切向量的)推前映射是切空间间的映射:$\Phi_*: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$

III. 向量场的推前 $\Phi_* V$ 的定义:通过切映射定义 $\Phi_*V:= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}$

(1)向量场推前的性质定义式:$(\Phi_*V)_{\Phi(p)}[f] = V_p[f\circ \Phi]$
(2)该定义说明:切向量场的推前,实际上就是切映射逐点作用于向量场在该点的取值的结果 $(\Phi_* V)_{\Phi(p)} := T_p\Phi(V_p)$
将向量场视为切丛的一个截面 $V\in \Gamma(TM)=:\mathfrak{X}(M)$,则(向量场的)推前映射是截面空间间的映射:$\Phi_*:\Gamma(TM)\to \Gamma(TN)$

二、余切映射,余切向量场的拉回

I. 流形间的光滑映射 $\Phi: M\to N$ 诱导余切映射 $T^\Phi:T^N\to T^*M$

余切映射的定义性质:$T^*{\Phi(p)}\Phi (\alpha{\Phi(p)})[v_p]= \alpha_{\Phi(p)}[T_p\Phi(v_p)]$
余切映射可以被逐纤维定义:$T^{\Phi(p)}\Phi:T^{\Phi(p)}N\to T^*_p(M)$

II. 余切向量($1$-形式)的拉回:$\Phi^* \alpha_{\Phi(p)}:= T^*{\Phi(p)}\Phi(\alpha{\Phi(p)})$

(1)$1$-形式拉回的性质定义式:$\Phi^* (\alpha_{\Phi(p)})[v_p]= \alpha_{\Phi(p)}[T_p\Phi(v_p)]\,\,\forall v_p\in T_pM$
(2)该定义说明:余切向量拉回实际上就是余切映射对余切向量的作用结果 $\Phi^* \alpha_{\Phi(p)}:= T^*{\Phi(p)}\Phi(\alpha{\Phi(p)})$
(3)$1$-形式拉回的坐标表示:用坐标 $1$-形式(基)的拉回说明

$$\boxed{
T_{\Phi(p)}^*\Phi \left( \mathrm{d}y^j \right)
= \sum_{i=1}^n \left. \frac{\partial y^j}{\partial x^i} \right|_p \cdot \mathrm{d}x^i
}$$

将 $1$-形式视为余切空间上的点,则(余切向量的)拉回是余切空间间的映射:$\Phi^: T^_{\Phi(p)}N \to T^*_pM$

III. $1$-形式场拉回的定义:通过余切映射定义:$\Phi^\omega:= T^\Phi\circ\omega\circ\Phi$

(1)$1$-形式场拉回的性质定义式:$(\Phi^\omega)p[v_p]=\omega{\Phi(p)}[\Phi_ v_p]$
(2)该定义说明:$1$-形式场的拉回,实际上就是余切映射逐点 作用于$1$-形式场在该点的取值的结果 $(\Phi^\omega)p:= T^{\Phi(p)}(\omega_{\Phi(p)})$
将余切向量场视为余切丛的一个截面 $\omega \in \Gamma(T^N)=:\Omega(N)$,则(向量场的)推前映射是截面空间间的映射:$\Phi_:\Gamma(T^N)\to \Gamma(T^M)$

三、逻辑顺序梳理:函数的拉回-切映射(-切向量的推前)-余切映射(-1-形式的拉回)

在前文的两节中,我们采取的定义顺序是按照以下逻辑:

  • 使用“光滑丛间光滑映射诱导切映射”的思路定义了流形间光滑映射 $\Phi: M\to N$ 在流形的切丛上诱导的切映射 $T\Phi: TM \to TN$,定义性质要求切映射满足局部表达式 $T_p\Phi(v)[f]=v[f\circ\Phi]$
  • 然后定义流形上任意 切向量 $v$ 的推前 $\Phi_: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$ ;要求满足 $\Phi_v[f]=v[f\circ\Phi]$
    • 但是 $v[f\circ\Phi]=:T_p\Phi(v)[f]$
    • 因此 $\Phi_*v = T_p\Phi (v),\quad v\in T_pM$;换言之 切向量的推前(局部)切映射作用于切向量 本质上是同一回事
      • 如果(合理地)将切向量和推前后的切向量都视为(流形上光滑函数的)泛函,则 推前后的切向量作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi_v:= v\circ\Phi^$, 其中 $\Phi^*$ 是定义在 $C^\infty(N)$ 上的拉回映射
      • 如果(非正式地)将切向量和推前后的切向量都视为(流形上1-形式的)泛函,则 推前后的切向量作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi_* v := v\circ T^{\Phi(p)}\Phi =v\circ \Phi^$ ;其中$\Phi^$ 和局部余切映射 $T^{\Phi(p)}\Phi$ 都是1-形式的拉回,即定义在 $T^*_{\Phi(p)}N$ 上的拉回映射
    • 切向量的推前的基础上定义 向量场的推前 $\Phi_* V$:要求满足局部表达式 $(\Phi_*V)_{\Phi(p)}[f]= V_p[f\circ \Phi]$
      • 但是 $V_p[f\circ\Phi] =: T_p\Phi(V_p)[f]$
      • 因此 $(\Phi_*V)_{\Phi(p)} = T_p\Phi(V_p)$;换言之 切向量场的推前(局部)切映射作用于向量场在局部的场值 本质上是同一回事
      • 并且,向量场的推前映射 $\Phi_:\mathfrak{X}(M)\to\mathfrak{X}(N)$ 是截面空间间的映射(因为向量场可以视为切丛的截面)$\Phi_:\Gamma(TM)\to \Gamma(TN)$,其对具体向量场作用效果可以写作复合函数形式:$\Phi_* V= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}$
  • 然后利用 切映射 定义 余切映射 $T^\Phi:T^N\to T^M$ 为其对偶结构,即要求满足 局部表达式 $T^_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v] = \alpha [T_p\Phi(v)]$
  • 同理,利用 切向量的推前 定义 余切向量的拉回 $\Phi^: T^{\Phi(p)}N \to T^_pM$ 为其对偶结构,即要求满足 $\Phi^\alpha [v] = \alpha[\Phi* v]$
    • 但是 $\alpha[\Phi_* v]= \alpha[T_p\Phi(v)] =T^*_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v]$
    • 因此 $\Phi^\alpha [v]=T^_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v]$;换言之 1-形式的拉回(局部)余切映射作用于1-形式 本质上是同一回事
      • 如果(合理地)将1-形式和拉回后的1-形式都视为(流形上切向量的)泛函,则 拉回后的1-形式作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi^\alpha = \alpha\circ T_{p}\Phi = \alpha\circ \Phi_$ ,其中 $\Phi_*$ 和局部切映射 $T_p\Phi$ 都是切向量的推前,即定义在 $T_pM$ 上的推前映射
    • 再在 1-形式 的拉回的基础上定义 1-形式场的拉回 $\Phi^\omega$ :要求满足局部表达式 $(\Phi^\omega)p[v] = \omega_p[\Phi*v]$
      • 但是 $\omega_p[\Phi_v]=\omega_p[T_p\Phi(v)]= T^_{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)[v]$
      • 因此 $(\Phi^\omega)p= T^{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)$;换言之 1-形式场的拉回(局部)余切映射作用于1-形式场的局部场值 本质上是同一回事
      • 并且,1-形式场的拉回映射 $\Phi^:\Omega^1(N)\to \Omega^1(M)$ 也是截面空间间的映射(1-形式场可以视为余切丛的截面)$\Phi^:\Gamma(T^N\to T^M)$,其对具体1-形式场的作用效果可以写成复合函数形式:$\Phi^\omega = T^\Phi\circ\omega\circ\Phi$

在此整理复合函数形式的几个公式:$$\text{推前后的切向量: }\boxed{\Phi_v:= v\circ\Phi^}\,,\boxed{\Phi_* v := v\circ T^{\Phi(p)}\Phi =v\circ \Phi^}\quad ,$$$$\text{推前后的切向量场: }\boxed{\Phi* V= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}}\quad ;$$
$$\text{拉回后的1-形式: }\boxed{\Phi^\alpha = \alpha\circ T_{p}\Phi = \alpha\circ \Phi_}\quad ,$$
$$\text{拉回后的1-形式场: }\boxed{\Phi^\omega = T^\Phi\circ\omega\circ\Phi}\quad .$$以及切向量的推前/1-形式的拉回的局部定义表达式:$$\boxed{(\Phi_V){\Phi(p)}[f]= V_p[f\circ \Phi]}\,,\boxed{(\PhiV){\Phi(p)} = T_p\Phi(V_p)}\quad;$$ $$\boxed{(\Phi^\omega)_p[v] = \omega_p[\Phiv]}\,,\boxed{(\Phi^\omega)p= T^{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)}\quad .$$

四、切向量的拉回,余切向量的推前

I. 切向量的拉回,切向量场的拉回

切向量的拉回 $\Phi^* w:=(\Phi^{-1})_* w$
切向量场的拉回 $\Phi^* W:=(\Phi^{-1})_* W$

设 $\Phi: M \to N$ 是一个微分同胚,即存在光滑逆映射 $\Phi^{-1}: N \to M$,则我们可以定义 $N$ 上向量场 $W \in \mathfrak{X}(N)$ 沿 $\Phi$ 的拉回为:$$\boxed{
\Phi^* W := (\Phi^{-1})_* W = T(\Phi^{-1}) \circ W \circ \Phi
}$$其中第一个等号定义了切向量场的拉回,第二个等号是来自切向量场推前的定义

II. 余切向量的推前,余切向量场的推前

余切向量的推前 $\Phi_\beta:= (\Phi^{-1})_ \alpha$
余切向量场的推前 $\Phi_* \gamma := (\Phi^{-1})^* \gamma$

类似地,设 $\gamma \in \Omega^1(M)$ 是定义在 $M$ 上的 $1$-形式场,我们可以定义它沿 $\Phi$ 的推前为:
$$\boxed{
\Phi_* \gamma := (\Phi^{-1})^* \gamma = T^*\Phi^{-1} \circ \gamma \circ \Phi
}$$

五、任意张量场的拉回

一个张量场 $T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M)$ 是一个 $(r,s)$ 型张量:接受 $s$ 个向量和 $r$ 个 1-形式为输入,返回标量。
设 $\phi: M \to M$ 为微分同胚,张量场关于其的拉回定义为:

定义:$\phi^* T$ 是使得如下恒等式成立的唯一张量场:$$\boxed{
(\phi^* T)p(v_1, \dots, v_s; \alpha^1, \dots, \alpha^r) = T{\phi(p)}(T_p\phi(v_1), \dots, T_p\phi(v_s); T^_p\phi(\alpha^1), \dots, T^_p\phi(\alpha^r))
}$$

也就是说, 张量场的拉回 $\phi^*T$ 作用于一组切向量和余切向量,等价于:

  • 将向量输入项 $v_i$ 推前至 $\phi(p)$;
  • 将 1-形式输入项 $\alpha^j$ 拉回至 $\phi(p)$;
  • 在 $\phi(p)$ 处由 $T$ 给出结果。

六、拉回算子的结构性质

设 $\Phi: M \to N$ 是一个微分同胚(diffeomorphism),我们总结它诱导的拉回 $\Phi^*$ 在几何对象上的重要结构性质。

I. 张量积结构的自然性

拉回 $\Phi^$ 是张量代数上的代数同态,即满足: $$\boxed{ \Phi^(T \otimes S) = \Phi^T \otimes \Phi^S
}$$

此外也满足:

  • 作用于函数的拉回 $\Phi^*f = f \circ \Phi$;
  • 对任意自然张量运算(例如对称、外积、收缩等)都有:$$\boxed{
    \Phi^* (\mathcal{F}(T)) = \mathcal{F}(\Phi^*T)
    }$$
    这使得拉回成为张量代数中的函子性操作,并保持各类张量操作结构的自然一致性。
拉回是张量代数中的”函子性操作“,并保持各类张量操作结构的自然一致性

II. 类型保持(Type Preservation)

对于任意张量场 $T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M)$,其拉回 $\Phi^T$ 仍然是一个 $(r,s)$ 型张量场: $$T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M) \quad \Longrightarrow \quad \Phi^T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M)$$

这意味着拉回不会改变张量的“输入结构”:接受 $s$ 个向量,$r$ 个 1-形式。

II. 张量积与对称性保持(Compatibility with Tensor Operations)

拉回与张量代数中的基本结构运算相容:

(1)张量积保持

$$\boxed{
\Phi^(T \otimes S) = \Phi^T \otimes \Phi^*S
}$$

(2)对称性与反对称性保持

若张量 $T$ 在某些指标上对称或反对称,则其拉回 $\Phi^*T$ 在对应指标上具有相同性质。
例如

  • 微分形式是全反对称 $(0,k)$ 张量,其拉回仍是全反对称的 $k$-形式;
  • 对称张量的拉回仍保持对称性。
换言之:拉回 $\Phi^*$ 是一个张量代数上的同态

III. 外微分与拉回的交换性(For Differential Forms)

对于任意 $k$-形式 $\omega \in \Omega^k(M)$,拉回与外微分 $\mathrm{d}$ 交换:
$$\boxed{
\Phi^(\mathrm{d} \omega) = \mathrm{d}(\Phi^ \omega)
}$$
证明思路

  • 利用外微分的局部定义(基于 $C^\infty$ 函数与 1-形式),结合拉回在函数与 1-形式上的定义;
  • 结构上源于外微分的自然性(functoriality);
  • 实质上说明:$\mathrm{d}$ 是自然变换,故与光滑映射拉回交换。

这是微分几何中极其重要的结构性质,使得“形式的变化结构”在光滑变换下保持一致性。

IV. 自同构性质(当 $\Phi$ 为微分自同胚)

若 $\Phi: M \to M$ 是微分自同胚,即 $\Phi$ 可逆且 $\Phi^{-1}$ 也是光滑的,则拉回算子 $\Phi^*$ 是张量场空间上的自同构,满足:

  • 可逆性:$$\boxed{
    (\Phi^{-1})^* \circ \Phi^* = \mathrm{id}, \quad \Phi^* \circ (\Phi^{-1})^* = \mathrm{id}
    }$$
  • 在各类张量空间上均为线性同构映射;
  • 保持张量类型与代数结构。

结论:由流形
自同胚诱导的拉回操作在微分形成张量空间的自同构,为构造“等价几何结构”提供基础。

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E02. 谎导数 (Lie Derivatives)

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本节引入向量场沿 产生的导数:Lie 导数 $£$。它在几何变分中刻画“形式沿着变分方向的变化”,是 Cartan 公式与拉回变分公式的关键结构。


一、直观理解:Lie 导数衡量“沿向量场的变化”

Lie 导数是微分几何中描述“对象如何被一个 拖动”而发生变化的几何结构。它可以作用在函数、向量场、微分形式场等各种对象上,提供它们在 $V$ 的场值方向上的变化率场

在此我们将讨论限制在微分形式场的Lie导数

I. 向量场产生流:从向量到微分同胚族

直观理解:拖动物体的“动态背景”

设 $M$ 是光滑流形,$V \in \mathfrak{X}(M)$ 是一个光滑向量场。
直观地看,$V$ 为每个点 $p \in M$ 指定了一个“运动方向”。

我们可以将 $V$ 理解为一种“流体速度场”:

  • 每个粒子 $p \in M$ 会随着时间 $t$ 沿着 $V$ 的方向移动;
  • 移动后的位置由映射 $\phi_t(p)$ 给出,其中 $\phi_t: M \to M$ 是 $V$ 生成的局部流

这些 $\phi_t$ 构成一个“几何上的动态系统”:每个点在 $t$ 时刻被 $\phi_t$ 拖动到新位置。

向量场 $V$ 产生的流的定义:从向量到微分同胚族

设 $M$ 是光滑流形,$V \in \mathfrak{X}(M)$ 是一个光滑向量场。我们希望刻画 $V$ 所诱导的“流动结构”。

  • 给定任意初始点 $p \in M$,存在穿过 $p$ 的一维积分曲线 $\gamma_p: I_p \to M$,满足:$$\gamma_p(0) = p, \quad \dot{\gamma}_p(t) = V(\gamma_p(t))$$即 $\gamma_p$ 是向量场 $V$ 的积分曲线,沿着 $V$ 的方向“流动”。
  • 若 $V$ 是完备的,则这些积分曲线可拼接成一个一参数微分同胚族: $$\phi_t: M \to M, \quad \text{满足:} \quad \phi_0 = \mathrm{id}M,\quad \frac{d}{dt} \phi_t(p)\big|{t=0} = V(p)$$此族 ${ \phi_t }_{t \in \mathbb{R}}$ 称为 $V$ 所生成的流
  • 对每个固定的 $t$,$\phi_t$ 是 $M$ 上的一个微分同胚(若 $V$ 是完备,则为全局微分同胚);对每个 $p$,$t \mapsto \phi_t(p)$ 是 $V$ 的积分曲线。

II. 流动下的几何对象(张量场)变化:用拉回形式描述

我们接下来考虑:一个张量场在流动背景下如何“相对于初始点”变化

设 $\omega \in \Omega^k(M)$ 是一个固定的 $k$-形式场。我们不令 $\omega$ 随着 $t$ 变化,而是固定 $\omega$,考察“参考系”随 $\phi_t$ 演化下所见的 $\omega$。

  • 每个 $\phi_t$ 给出了 $M$ 上的一个微分同胚,因此诱导出一个 $k$-形式之间的拉回算子:$$\phi_t^*: \Omega^k(M) \to \Omega^k(M)$$表示“将形式 $\omega$ 从 $\phi_t(p)$ 拉回到 $p$”。
  • 所得 $\phi_t^* \omega$ 是 $M$ 上的一族 $k$-形式场,随着参数 $t$ 的变化而变化,但每一项都是定义在 $M$ 上的。
几何对象(在此我们进讨论微分形式场)关于微分同胚 $\phi:M\to M$ 的拉回

当 $\phi: M \to M$ 是一个微分同胚(如由某个向量场 $V$ 生成的流 $\phi_t$),我们可以自然地将张量场、特别是微分形式场沿着 $\phi$ 拉回。
具体来说:

  • 对任意 $k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,其在点 $p \in M$ 的取值为 $\omega_{\phi(p)} \in \Lambda^k T^*_{\phi(p)} M$;
  • 而 $\phi$ 在切空间上的导数 $T_p\phi: T_pM \to T_{\phi(p)}M$ 诱导出协变的线性映射:$$(T_p\phi)^{\wedge k}: \Lambda^k T^{\phi(p)}M \to \Lambda^k T^_pM$$
    即:将 $k$ 个向量 $v_1, \dots, v_k \in T_pM$ 推前为 $T_p\phi(v_1), \dots, T_p\phi(v_k)$ 后,再用 $\omega
    {\phi(p)}$ 作用。

我们有结论:

微分形式场的拉回 $\phi^* \omega:= \omega \circ (T\phi)^{\wedge k}$

补充:一般几何对象(张量场)关于流形微分同胚的拉回(简要介绍)
类型$T$ 的类型拉回规则
向量场$T \in \Gamma(TM)$$\phi^T := \mathrm{d}\phi^{-1} \circ T \circ \phi$(不常见*)
1-形式$T \in \Gamma(T^*M)$$\phi^* \alpha_p (v) := \alpha_{\phi(p)}( \mathrm{d}\phi_p(v) )$
$(0,k)$-张量(如微分形式)$T \in \Omega^k(M)$拉回由 $(T\phi)^{\wedge k}$ 诱导,简化为形式拉回
$(r,0)$-张量(全反变)使用 $\mathrm{d}\phi_p^{-1}$ 在每个分量上作用
$(r,s)$-张量混合使用 $\phi_*$ 与 $\mathrm{d}\phi$,如上主公式所示

我们简单概括流形 $M$ 上的几何对象关于微分(自)同胚 $\phi:M\to M$ 的拉回的几何意义和结构性质

  1. 几何意义
  • 拉回操作 $\phi^*T$ 描述的是:将 $\phi(M)$ 上的张量 $T$ “重定位”到 $M$ 上,使得其几何结构在 $\phi$ 下保持不变;
  • 如果 $T$ 描述的是某种物理量(如应力、场强等),则 $\phi^*T$ 表示“固定参考系观察流动场”的等效表达。
  1. 结构性质
  • $\phi^*$ 保持张量类型不变;
  • $\phi^$ 是张量代数上的同态,即:$$\phi^(T \otimes S) = \phi^T \otimes \phi^S$$
  • 若 $\phi$ 是微分同胚,则 $\phi^*$ 是张量场空间的自同构;
  • 对微分形式 $\omega$,拉回满足:$$\phi^(\mathrm{d}\omega) = \mathrm{d}(\phi^\omega)$$这是微分结构自然性的表现。

III. Lie 导数:几何对象(场)沿(向量场诱导的)流拉回后的变化率

正式地,我们定义 $k$ 形式场沿向量场 $V$ 的Lie导数为:$$\boxed{
£V \omega := \left. \frac{d}{dt} \phi_t^*\omega \right|{t=0}
}$$即:Lie 导数是微分形式沿流拉回后的变化率


二、 $k$ 形式场的 Lie 导数: Cartan 表达式$£_V \omega = \iota_V \mathrm{d} \omega + \mathrm{d} \iota_V \omega$

在上一节中我们看到,Lie 导数的定义依赖于沿流 $\phi_t$ 的拉回导数:
$$£V \omega := \left. \frac{d}{dt} \phi_t^* \omega \right|{t=0}$$
但这需要显式构造流 $\phi_t$,在理论上不够普适。

我们现在给出 Lie 导数更具结构意义的定义——Cartan 表达式,它仅依赖于:

  • 向量场 $V \in \mathfrak{X}(M)$;
  • 外微分算子 $\mathrm{d}$;
  • 插入算子(内积)$\iota_V$。
    值得注意的是,该表达式仅适用于 微分形式场 这一几何对象,对于一般的张量场并不适用

I. Lie 导数的 Cartan 表达式定义

对任意微分形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,定义:$$\boxed{
£_V \omega := \iota_V \mathrm{d}\omega + \mathrm{d} \iota_V \omega
}$$此定义称为 Cartan 恒等式,它直接定义了 $V$ 对形式 $\omega$ 的 Lie 导数,而不依赖于流

II. Cartan 表达式中各项的几何含义

项目几何含义
$\iota_V$内积算子:把 $V$ 插入形式中第一个变量中,降低次数 $k \to k-1$
$\mathrm{d}\omega$形式的外微分,提升次数 $k \to k+1$
$\iota_V \mathrm{d}\omega$表示“$V$ 对 $\omega$ 的微分行为的投影”
$\mathrm{d} \iota_V \omega$表示“插入 $V$ 后再对结果的变化率”
$£_V \omega$综合这两项,描述“$V$ 拖动 $\omega$ 时 $\omega$ 的瞬时变化率”

III. 与流拉回定义的一致性

当 $V$ 是完备向量场,且 $\phi_t$ 是其诱导的流,对于形式场 $\omega$ 的 Lie 导数,两种定义是等价的:
$$£V \omega = \left. \frac{d}{dt} \phi_t^*\omega \right|{t=0} = \iota_V \mathrm{d} \omega + \mathrm{d} \iota_V \omega$$
这说明 Cartan 表达式不仅定义了形式场的 Lie 导数,还揭示了其结构公式


IV. Cartan 恒等式的意义

符号作用
$\iota_V \mathrm{d} \omega$先对 $\omega$ 求外微分,再插入 $V$:强调“整体结构的卷曲沿 $V$ 的投影”
$\mathrm{d} \iota_V \omega$先插入 $V$,再取微分:强调“切片形式在 $M$ 上的扩张”

二者加起来就是“$\omega$ 随着 $V$ 的流同时变化 + 被拖动”的整体变化。

该表达式不依赖于具体流 $\phi_t$ 的存在,因此适用于局部定义、形式计算与无穷维空间。


V. 运算性质

性质表达式
线性$£_{aV + bW} = a\, £_V + b\, £_W$
Leibniz 对楔积$£_V(\omega \wedge \eta) = (£_V \omega) \wedge \eta + \omega \wedge (£_V \eta)$
与外微分可交换$£_V \circ \mathrm{d} = \mathrm{d} \circ £_V$(因为 $\mathrm{d}^2 = 0$)

VI. 举例(坐标计算)

设 $M = \mathbb{R}^3$,$V = x \frac{\partial}{\partial y} – y \frac{\partial}{\partial x}$,$\omega = x\, \mathrm{d}y$,则:

  • $\iota_V \omega = x \cdot V^y = x \cdot x = x^2$;
  • $\mathrm{d}\omega = \mathrm{d}x \wedge \mathrm{d}y$;
  • $\iota_V \mathrm{d}\omega = \iota_V (\mathrm{d}x \wedge \mathrm{d}y) = V^x \mathrm{d}y – V^y \mathrm{d}x = (-y)\mathrm{d}y – x\, \mathrm{d}x$;
  • 故 $£_V \omega = \iota_V \mathrm{d}\omega + \mathrm{d} \iota_V \omega = (-y)\mathrm{d}y – x\, \mathrm{d}x + \mathrm{d}(x^2) = -x\, \mathrm{d}x – y\, \mathrm{d}y + 2x\, \mathrm{d}x = (x\, \mathrm{d}x – y\, \mathrm{d}y)$。

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E01. 微分形式,外微分,内积算子 (Differential Forms, Exterior Derivative, and Interior Product)

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本节作为作用量变分结构的几何铺垫,简要回顾微分形式,并介绍外微分与内积算子的定义与结构意义。


一、微分形式

设 $M$ 是一维数为 $n$ 的光滑流形。

  • $k$-形式 $\omega_p$ 是一个将 $k$ 个切向量反对称地映射为实数的光滑函数:$$\omega_p \in \textstyle\bigwedge^k T^_p M \quad \Rightarrow \quad \omega \in \Omega^k(M) := \Gamma\left(\textstyle\bigwedge^k T^M\right)$$
  • 对 $k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,其几何意义是:每一点 $p \in M$ 上都有一个 $k$ 重反对称协变张量,随 $p$ 光滑变化

I. 微分形式 $\omega_p\in \Lambda^k(T^*_pM)$

II. 微分形式场 $\omega \in \Omega^k(M):= \Gamma (\Lambda^k(T^*M))$


二、外微分 $\mathrm{d}$

I. 直观理解:外微分是定义在“微分形式场”$\omega\in \Omega^k(M)$上的导数算子

外微分是定义在 微分形式场 上的 导数算子,用于建立“变化率”概念,构造闭形式、结构方程、Lie 导数等核心几何对象。

II. 基本定义:外微分是提升微分形式阶数的线性微分算子,满足四条性质

外微分是一个提升阶数的线性算子:
$$\mathrm{d}: \Omega^k(M) \to \Omega^{k+1}(M)$$
作用于 $k$-形式 $\omega$ 后得到 $(k+1)$-形式 $\mathrm{d}\omega$。

它唯一地由下列四条性质刻画:

性质描述与意义
(1) 线性$\mathrm{d}(a\omega + b\eta) = a\, \mathrm{d}\omega + b\, \mathrm{d}\eta$
保证形式空间是线性空间,外微分是线性算子。
(2) Leibniz 规则(反对称乘积)若 $\omega \in \Omega^k(M)$,$\eta \in \Omega^\ell(M)$,则:
$\mathrm{d}(\omega \wedge \eta) = \mathrm{d}\omega \wedge \eta + (-1)^k \omega \wedge \mathrm{d}\eta$
这是与楔积相容的导数性质。
(3) 幂零性$\mathrm{d} \circ \mathrm{d} = 0$
所有形式的外微分之后再微分恒为零,这是定义闭形式与上同调的核心结构。
(4) 与函数微分一致对 $f \in C^\infty(M)$,$\mathrm{d}f$ 是其在 $M$ 上的微分,即:
$\mathrm{d}f (v) = v(f)$,其中 $v \in T_pM$。
这是与传统导数一致的起点,确保低阶情况下的一致性。

III. 直观解释

  • 外微分是“形式化的导数”,不依赖于坐标系;
  • 它将 $k$-形式推广为 $k+1$-形式,反映出局部几何结构的变化;

– 幂零性意味着没有“更高阶的变化”,从而形成闭形式与上同调结构。

IV. 局部坐标表达与计算规则

微分形式虽然具有坐标无关性,但其局部表达(特别是在计算中)依赖于坐标 1-形式的外积作为基底。这使得我们可以在局部坐标下计算外微分。

微分形式场的坐标展开:任何 $k$-形式场的值 $\omega_p$ 在点 $p$ 都可以用坐标 1-形式的外积线性组合表达

设 $U \subseteq M$ 是一张局部坐标图,坐标函数为 $(x^1, \dots, x^n)$。则在 $U$ 上:

  • 任意 $1$-形式场可以表示为:$$\omega = \sum_i f_i(x)\, \mathrm{d}x^i$$
  • 任意 $k$-形式场可以唯一地表示为:$$\omega = \sum_{1 \le i_1 < \dots < i_k \le n} f_{i_1 \dots i_k}(x)\, \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \dots \wedge \mathrm{d}x^{i_k}$$其中 $f_{i_1 \dots i_k}(x)$ 是光滑函数。

这说明:任何 $k$-形式场的值 $\omega_p$ 在点 $p$ 都可以用坐标 1-形式的外积线性组合表达。

外微分的坐标计算规则

由于外微分满足:

  • 与函数一致:$\mathrm{d}f = \sum_i \frac{\partial f}{\partial x^i} \mathrm{d}x^i$;
  • 与楔积(即外积)满足 Leibniz 规则;
  • 与 $\mathrm{d}x^i$ 互相独立,且 $\mathrm{d}(\mathrm{d}x^i) = 0$;
    因此,外微分的计算归结为两步:

只需知道 $\mathrm{d}(f\, \mathrm{d}x^{I})$ 的规则即可(其中 $f$ 为函数,$\mathrm{d}x^{I}$ 是某个有序多指标的坐标 $k$-形式):
$$\mathrm{d}(f\, \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \dots \wedge \mathrm{d}x^{i_k})
= \mathrm{d}f \wedge \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \dots \wedge \mathrm{d}x^{i_k}$$

(0)对于 $0$-形式场 $f$(即 $M$ 上的标量场,即 $M$ 上的光滑函数),外微分与函数微分一致(所谓函数的微分即 $\text{d}f:= \partial_i(f) \text{d}x^i$,即满足“函数的微分作用于切向量 = 切向量作用于函数”的微分映射 $\text{d}$)
  • 函数的微分 $\mathrm{d}$
  • 定义为这样一种微分映射:
    • 对任意光滑函数 $f \in C^\infty(M)$,其微分 $\mathrm{d}f$ 是一个 $1$-形式场(即 $\mathrm{d}f \in \Omega^1(M)$);
    • 在每点 $p \in M$,$\mathrm{d}f_p$ 是一个余切向量,定义为:$$\mathrm{d}f_p(v) := v(f) = \left.\frac{d}{dt} f(\gamma(t)) \right|_{t=0}
      \quad \text{其中 } v = \dot{\gamma}(0) \in T_pM$$即 $\mathrm{d}f_p(v)$ 是 $f$ 在 $p$ 点沿切向量 $v$ 的方向导数;
    • 因此,$\mathrm{d}: C^\infty(M) \to \Omega^1(M)$ 是从函数到 $1$-形式场的自然微分算子
  • 外微分的定义要求:外微分作用于 $0$-形式(即光滑函数)时应等价于该函数的微分$$\boxed{
    \text{即:}\quad \mathrm{d}|{C^\infty(M)} = \mathrm{d}{\text{func}} : f \mapsto \mathrm{d}f
    }$$
(1)将被外微分的 $k$ 形式场写作 $1$-形式外积的线性组合表达 $\omega = f \text{d}x^I$
(2)将展开的光滑函数部分按光滑函数的外微分公式求外微分 $\text{d} f= \partial_i \text{d}x^i$,再与展开基求外积 $\text{d}f\wedge \text{d}x^I$

IV. 结构意义与后续用途

  • 结合插入算子 $\iota_V$,外微分构成 Cartan 恒等式:$$£_V \omega = \iota_V \mathrm{d} \omega + \mathrm{d} \iota_V \omega$$这是 Lie 导数的结构基础;
  • 在变分理论中,外微分将拉回的形式 $\Psi^*\omega$ 拆分为:
  • 体积项($\iota_{\delta\Psi} \mathrm{d} \omega$)
  • 边界项($\mathrm{d} \iota_{\delta\Psi} \omega$)
  • 这正是 Cartan 型第一变分公式的结构来源。

三、内积算子(插入算子)$\iota_V$

内积算子是将 向量场 插入微分形式场的第一个槽,从而降低其次数的操作。在变分结构和 Cartan 公式中扮演关键角色。

  • 给定 向量场 $V \in \mathfrak{X}(M)$ 与 $k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,定义内积(插入)算子:$$\iota_V: \omega \mapsto \iota_V \omega,\quad \text{使满足 } \iota_V \omega(v_1, \dots, v_{k-1}) := \omega(V, v_1, \dots, v_{k-1})
    \quad \in \Omega^{k-1}(M)$$
  • 该操作降低形式次数:$\iota_V: \Omega^k(M) \to \Omega^{k-1}(M)$。
  • 插入操作是 Cartan 公式和变分计算中连接向量场与微分形式的桥梁。

I. 插入算子 $\iota_V$:定义

  • 设 $M$ 是光滑流形,$V \in \mathfrak{X}(M)$ 是一个光滑向量场;
  • $\omega \in \Omega^k(M)$ 是一个 $k$-形式场;
  • 内积算子 $\iota_V: \Omega^k(M) \to \Omega^{k-1}(M)$ 定义为:$$(\iota_V \omega)(v_1, \dots, v_{k-1}) := \omega(V, v_1, \dots, v_{k-1})$$对任意光滑向量场 $v_1, \dots, v_{k-1}$ 成立。

II. 插入算子 $\iota_V$:性质

性质描述
降阶$\iota_V$ 使 $k$-形式场变为 $k-1$ 形式场,作用是“去掉一个槽”
反对称保持插入后的形式仍是反对称的 $(k-1)$-形式
线性$\iota_{aV + bW} = a\, \iota_V + b\, \iota_W$
Leibniz 规则(用于 $\omega \wedge \eta$)若 $\omega \in \Omega^k$,$\eta \in \Omega^\ell$:$\iota_V(\omega \wedge \eta) = (\iota_V \omega) \wedge \eta + (-1)^k \omega \wedge \iota_V \eta$
幂零$\iota_V \circ \iota_V = 0$(因为 $\omega(V, V, \dots) = 0$)

四、微分形式、外微分算子、插入算子的运算关系与自然性

以下是三类算子之间的基本关系:

  1. 对任意张量场 $V$ 与 $k$-形式场 $\omega$:$$\iota_V \omega = \omega(V, \cdot, \dots, \cdot)
    \quad \text{是张量代数定义}$$
  2. 外微分与内积满足: $$£_V \omega := \iota_V \mathrm{d}\omega + \mathrm{d} \iota_V \omega
    \quad \text{(Cartan 恒等式)}$$
  3. 内积不与外积交换,但满足:$$\iota_V(\omega \wedge \eta) = \iota_V \omega \wedge \eta + (-1)^k \omega \wedge \iota_V \eta$$

概念类型作用
$\omega \in \Omega^k(M)$微分形式场反对称协变张量
$\mathrm{d}$外微分升阶,构造闭形式、结构方程
$\iota_V$插入算子降阶,插入向量,定义 Lie 导数的成分