分类
_NOTES_ E. Euler-Lagrange Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

E02X. 流形上一般几何对象的推前与拉回(Pushforward and Pullback of General Geometric Objects on Smooth Manifolds)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

一、切映射,向量场的推前

I. 流形间光滑映射 $\Phi: M\to N$ 诱导切映射 $T\Phi: TM \to TN$

切映射的性质定义式:$T_p\Phi(v_p)[f]=v_p[f\circ \Phi] \,\,\forall f\in C^\infty(N)$
切映射可以被逐纤维定义 $T_p\Phi: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$

II. 切向量的推前 $\Phi_*v_p := T_p\Phi (v_p)$

(1)切向量推前 $\Phi_$ 的性质定义式:$\Phi_(v_p)[f]=v_p[f\circ \Phi] \,\,\forall f\in C^\infty(N)$
(2)该定义说明:切向量推前实际上就是切映射对切向量的作用结果 $\Phi_*v_p := T_p\Phi (v_p)$
(3)切向量推前的坐标表示:用坐标基向量的推前说明

设 $M$ 上有坐标图 $(x^1, \dots, x^n)$,点 $p$ 的局部坐标为 $(x^1(p), \dots, x^n(p))$,
$\Phi$ 在坐标表示下给出:
$$\Phi(x^1, \dots, x^n) = (y^1(x), \dots, y^n(x))$$
其中每个 $y^j$ 是 $x^i$ 的光滑函数。则坐标基向量的推前为:
$$\boxed{T_p\Phi \left( \left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|p \right) = \sum{j=1}^n \left. \frac{\partial y^j}{\partial x^i} \right|p \cdot \left. \frac{\partial}{\partial y^j} \right|{\Phi(p)}}$$
也就是说,切映射在坐标基下由雅可比矩阵 $J = \left( \frac{\partial y^j}{\partial x^i} \right)$ 实现。

将切向量视为切空间上的点 $v_p\in T_pM$,则(切向量的)推前映射是切空间间的映射:$\Phi_*: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$

III. 向量场的推前 $\Phi_* V$ 的定义:通过切映射定义 $\Phi_*V:= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}$

(1)向量场推前的性质定义式:$(\Phi_*V)_{\Phi(p)}[f] = V_p[f\circ \Phi]$
(2)该定义说明:切向量场的推前,实际上就是切映射逐点作用于向量场在该点的取值的结果 $(\Phi_* V)_{\Phi(p)} := T_p\Phi(V_p)$
将向量场视为切丛的一个截面 $V\in \Gamma(TM)=:\mathfrak{X}(M)$,则(向量场的)推前映射是截面空间间的映射:$\Phi_*:\Gamma(TM)\to \Gamma(TN)$

二、余切映射,余切向量场的拉回

I. 流形间的光滑映射 $\Phi: M\to N$ 诱导余切映射 $T^\Phi:T^N\to T^*M$

余切映射的定义性质:$T^*{\Phi(p)}\Phi (\alpha{\Phi(p)})[v_p]= \alpha_{\Phi(p)}[T_p\Phi(v_p)]$
余切映射可以被逐纤维定义:$T^{\Phi(p)}\Phi:T^{\Phi(p)}N\to T^*_p(M)$

II. 余切向量($1$-形式)的拉回:$\Phi^* \alpha_{\Phi(p)}:= T^*{\Phi(p)}\Phi(\alpha{\Phi(p)})$

(1)$1$-形式拉回的性质定义式:$\Phi^* (\alpha_{\Phi(p)})[v_p]= \alpha_{\Phi(p)}[T_p\Phi(v_p)]\,\,\forall v_p\in T_pM$
(2)该定义说明:余切向量拉回实际上就是余切映射对余切向量的作用结果 $\Phi^* \alpha_{\Phi(p)}:= T^*{\Phi(p)}\Phi(\alpha{\Phi(p)})$
(3)$1$-形式拉回的坐标表示:用坐标 $1$-形式(基)的拉回说明

$$\boxed{
T_{\Phi(p)}^*\Phi \left( \mathrm{d}y^j \right)
= \sum_{i=1}^n \left. \frac{\partial y^j}{\partial x^i} \right|_p \cdot \mathrm{d}x^i
}$$

将 $1$-形式视为余切空间上的点,则(余切向量的)拉回是余切空间间的映射:$\Phi^: T^_{\Phi(p)}N \to T^*_pM$

III. $1$-形式场拉回的定义:通过余切映射定义:$\Phi^\omega:= T^\Phi\circ\omega\circ\Phi$

(1)$1$-形式场拉回的性质定义式:$(\Phi^\omega)p[v_p]=\omega{\Phi(p)}[\Phi_ v_p]$
(2)该定义说明:$1$-形式场的拉回,实际上就是余切映射逐点 作用于$1$-形式场在该点的取值的结果 $(\Phi^\omega)p:= T^{\Phi(p)}(\omega_{\Phi(p)})$
将余切向量场视为余切丛的一个截面 $\omega \in \Gamma(T^N)=:\Omega(N)$,则(向量场的)推前映射是截面空间间的映射:$\Phi_:\Gamma(T^N)\to \Gamma(T^M)$

三、逻辑顺序梳理:函数的拉回-切映射(-切向量的推前)-余切映射(-1-形式的拉回)

在前文的两节中,我们采取的定义顺序是按照以下逻辑:

  • 使用“光滑丛间光滑映射诱导切映射”的思路定义了流形间光滑映射 $\Phi: M\to N$ 在流形的切丛上诱导的切映射 $T\Phi: TM \to TN$,定义性质要求切映射满足局部表达式 $T_p\Phi(v)[f]=v[f\circ\Phi]$
  • 然后定义流形上任意 切向量 $v$ 的推前 $\Phi_: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$ ;要求满足 $\Phi_v[f]=v[f\circ\Phi]$
    • 但是 $v[f\circ\Phi]=:T_p\Phi(v)[f]$
    • 因此 $\Phi_*v = T_p\Phi (v),\quad v\in T_pM$;换言之 切向量的推前(局部)切映射作用于切向量 本质上是同一回事
      • 如果(合理地)将切向量和推前后的切向量都视为(流形上光滑函数的)泛函,则 推前后的切向量作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi_v:= v\circ\Phi^$, 其中 $\Phi^*$ 是定义在 $C^\infty(N)$ 上的拉回映射
      • 如果(非正式地)将切向量和推前后的切向量都视为(流形上1-形式的)泛函,则 推前后的切向量作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi_* v := v\circ T^{\Phi(p)}\Phi =v\circ \Phi^$ ;其中$\Phi^$ 和局部余切映射 $T^{\Phi(p)}\Phi$ 都是1-形式的拉回,即定义在 $T^*_{\Phi(p)}N$ 上的拉回映射
    • 切向量的推前的基础上定义 向量场的推前 $\Phi_* V$:要求满足局部表达式 $(\Phi_*V)_{\Phi(p)}[f]= V_p[f\circ \Phi]$
      • 但是 $V_p[f\circ\Phi] =: T_p\Phi(V_p)[f]$
      • 因此 $(\Phi_*V)_{\Phi(p)} = T_p\Phi(V_p)$;换言之 切向量场的推前(局部)切映射作用于向量场在局部的场值 本质上是同一回事
      • 并且,向量场的推前映射 $\Phi_:\mathfrak{X}(M)\to\mathfrak{X}(N)$ 是截面空间间的映射(因为向量场可以视为切丛的截面)$\Phi_:\Gamma(TM)\to \Gamma(TN)$,其对具体向量场作用效果可以写作复合函数形式:$\Phi_* V= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}$
  • 然后利用 切映射 定义 余切映射 $T^\Phi:T^N\to T^M$ 为其对偶结构,即要求满足 局部表达式 $T^_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v] = \alpha [T_p\Phi(v)]$
  • 同理,利用 切向量的推前 定义 余切向量的拉回 $\Phi^: T^{\Phi(p)}N \to T^_pM$ 为其对偶结构,即要求满足 $\Phi^\alpha [v] = \alpha[\Phi* v]$
    • 但是 $\alpha[\Phi_* v]= \alpha[T_p\Phi(v)] =T^*_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v]$
    • 因此 $\Phi^\alpha [v]=T^_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v]$;换言之 1-形式的拉回(局部)余切映射作用于1-形式 本质上是同一回事
      • 如果(合理地)将1-形式和拉回后的1-形式都视为(流形上切向量的)泛函,则 拉回后的1-形式作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi^\alpha = \alpha\circ T_{p}\Phi = \alpha\circ \Phi_$ ,其中 $\Phi_*$ 和局部切映射 $T_p\Phi$ 都是切向量的推前,即定义在 $T_pM$ 上的推前映射
    • 再在 1-形式 的拉回的基础上定义 1-形式场的拉回 $\Phi^\omega$ :要求满足局部表达式 $(\Phi^\omega)p[v] = \omega_p[\Phi*v]$
      • 但是 $\omega_p[\Phi_v]=\omega_p[T_p\Phi(v)]= T^_{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)[v]$
      • 因此 $(\Phi^\omega)p= T^{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)$;换言之 1-形式场的拉回(局部)余切映射作用于1-形式场的局部场值 本质上是同一回事
      • 并且,1-形式场的拉回映射 $\Phi^:\Omega^1(N)\to \Omega^1(M)$ 也是截面空间间的映射(1-形式场可以视为余切丛的截面)$\Phi^:\Gamma(T^N\to T^M)$,其对具体1-形式场的作用效果可以写成复合函数形式:$\Phi^\omega = T^\Phi\circ\omega\circ\Phi$

在此整理复合函数形式的几个公式:$$\text{推前后的切向量: }\boxed{\Phi_v:= v\circ\Phi^}\,,\boxed{\Phi_* v := v\circ T^{\Phi(p)}\Phi =v\circ \Phi^}\quad ,$$$$\text{推前后的切向量场: }\boxed{\Phi* V= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}}\quad ;$$
$$\text{拉回后的1-形式: }\boxed{\Phi^\alpha = \alpha\circ T_{p}\Phi = \alpha\circ \Phi_}\quad ,$$
$$\text{拉回后的1-形式场: }\boxed{\Phi^\omega = T^\Phi\circ\omega\circ\Phi}\quad .$$以及切向量的推前/1-形式的拉回的局部定义表达式:$$\boxed{(\Phi_V){\Phi(p)}[f]= V_p[f\circ \Phi]}\,,\boxed{(\PhiV){\Phi(p)} = T_p\Phi(V_p)}\quad;$$ $$\boxed{(\Phi^\omega)_p[v] = \omega_p[\Phiv]}\,,\boxed{(\Phi^\omega)p= T^{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)}\quad .$$

四、切向量的拉回,余切向量的推前

I. 切向量的拉回,切向量场的拉回

切向量的拉回 $\Phi^* w:=(\Phi^{-1})_* w$
切向量场的拉回 $\Phi^* W:=(\Phi^{-1})_* W$

设 $\Phi: M \to N$ 是一个微分同胚,即存在光滑逆映射 $\Phi^{-1}: N \to M$,则我们可以定义 $N$ 上向量场 $W \in \mathfrak{X}(N)$ 沿 $\Phi$ 的拉回为:$$\boxed{
\Phi^* W := (\Phi^{-1})_* W = T(\Phi^{-1}) \circ W \circ \Phi
}$$其中第一个等号定义了切向量场的拉回,第二个等号是来自切向量场推前的定义

II. 余切向量的推前,余切向量场的推前

余切向量的推前 $\Phi_\beta:= (\Phi^{-1})_ \alpha$
余切向量场的推前 $\Phi_* \gamma := (\Phi^{-1})^* \gamma$

类似地,设 $\gamma \in \Omega^1(M)$ 是定义在 $M$ 上的 $1$-形式场,我们可以定义它沿 $\Phi$ 的推前为:
$$\boxed{
\Phi_* \gamma := (\Phi^{-1})^* \gamma = T^*\Phi^{-1} \circ \gamma \circ \Phi
}$$

五、任意张量场的拉回

一个张量场 $T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M)$ 是一个 $(r,s)$ 型张量:接受 $s$ 个向量和 $r$ 个 1-形式为输入,返回标量。
设 $\phi: M \to M$ 为微分同胚,张量场关于其的拉回定义为:

定义:$\phi^* T$ 是使得如下恒等式成立的唯一张量场:$$\boxed{
(\phi^* T)p(v_1, \dots, v_s; \alpha^1, \dots, \alpha^r) = T{\phi(p)}(T_p\phi(v_1), \dots, T_p\phi(v_s); T^_p\phi(\alpha^1), \dots, T^_p\phi(\alpha^r))
}$$

也就是说, 张量场的拉回 $\phi^*T$ 作用于一组切向量和余切向量,等价于:

  • 将向量输入项 $v_i$ 推前至 $\phi(p)$;
  • 将 1-形式输入项 $\alpha^j$ 拉回至 $\phi(p)$;
  • 在 $\phi(p)$ 处由 $T$ 给出结果。

六、拉回算子的结构性质

设 $\Phi: M \to N$ 是一个微分同胚(diffeomorphism),我们总结它诱导的拉回 $\Phi^*$ 在几何对象上的重要结构性质。

I. 张量积结构的自然性

拉回 $\Phi^$ 是张量代数上的代数同态,即满足: $$\boxed{ \Phi^(T \otimes S) = \Phi^T \otimes \Phi^S
}$$

此外也满足:

  • 作用于函数的拉回 $\Phi^*f = f \circ \Phi$;
  • 对任意自然张量运算(例如对称、外积、收缩等)都有:$$\boxed{
    \Phi^* (\mathcal{F}(T)) = \mathcal{F}(\Phi^*T)
    }$$
    这使得拉回成为张量代数中的函子性操作,并保持各类张量操作结构的自然一致性。
拉回是张量代数中的”函子性操作“,并保持各类张量操作结构的自然一致性

II. 类型保持(Type Preservation)

对于任意张量场 $T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M)$,其拉回 $\Phi^T$ 仍然是一个 $(r,s)$ 型张量场: $$T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M) \quad \Longrightarrow \quad \Phi^T \in \Gamma(\mathcal{T}^{(r,s)}M)$$

这意味着拉回不会改变张量的“输入结构”:接受 $s$ 个向量,$r$ 个 1-形式。

II. 张量积与对称性保持(Compatibility with Tensor Operations)

拉回与张量代数中的基本结构运算相容:

(1)张量积保持

$$\boxed{
\Phi^(T \otimes S) = \Phi^T \otimes \Phi^*S
}$$

(2)对称性与反对称性保持

若张量 $T$ 在某些指标上对称或反对称,则其拉回 $\Phi^*T$ 在对应指标上具有相同性质。
例如

  • 微分形式是全反对称 $(0,k)$ 张量,其拉回仍是全反对称的 $k$-形式;
  • 对称张量的拉回仍保持对称性。
换言之:拉回 $\Phi^*$ 是一个张量代数上的同态

III. 外微分与拉回的交换性(For Differential Forms)

对于任意 $k$-形式 $\omega \in \Omega^k(M)$,拉回与外微分 $\mathrm{d}$ 交换:
$$\boxed{
\Phi^(\mathrm{d} \omega) = \mathrm{d}(\Phi^ \omega)
}$$
证明思路

  • 利用外微分的局部定义(基于 $C^\infty$ 函数与 1-形式),结合拉回在函数与 1-形式上的定义;
  • 结构上源于外微分的自然性(functoriality);
  • 实质上说明:$\mathrm{d}$ 是自然变换,故与光滑映射拉回交换。

这是微分几何中极其重要的结构性质,使得“形式的变化结构”在光滑变换下保持一致性。

IV. 自同构性质(当 $\Phi$ 为微分自同胚)

若 $\Phi: M \to M$ 是微分自同胚,即 $\Phi$ 可逆且 $\Phi^{-1}$ 也是光滑的,则拉回算子 $\Phi^*$ 是张量场空间上的自同构,满足:

  • 可逆性:$$\boxed{
    (\Phi^{-1})^* \circ \Phi^* = \mathrm{id}, \quad \Phi^* \circ (\Phi^{-1})^* = \mathrm{id}
    }$$
  • 在各类张量空间上均为线性同构映射;
  • 保持张量类型与代数结构。

结论:由流形
自同胚诱导的拉回操作在微分形成张量空间的自同构,为构造“等价几何结构”提供基础。

分类
_NOTES_ D. Lagrangian Density and Action Functional Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

D01. 拉格朗日密度 (Lagrangian Density)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

一、前置:一阶 Jet 丛 $J^1Y$ (回顾)

I. 局部截面构成的集合 $\mathcal{S}_x$ ,该集合上的一阶等价关系 $\sim^1_x$,该等价关系定义的等价类 $j^1_x(\Phi)$,该等价关系定义的商空间 $J^1_xY:=\mathcal{S}_x/\sim^1_x$

(1)给定光滑纤维丛 $\pi:Y \to X$ ,一个局部截面是一个与丛投影兼容的光滑映射 $\Phi: U\to Y$ ;记 $\mathcal{S}_x$ 为所有定义在 $x$ 的某一邻域上的光滑局部截面所构成的集合
(2)在该集合上一可以定义一种等价关系(常称为一阶 jet 等价)$\sim^1_x$,两个截面被称为“在 $x$ 附近具有相同的 $1$ 阶接触”,如果他们满足 “$\Phi(x)=\Psi(x)$” 且 “$\text{d}\Phi_x = \text{d}\Psi_x: T_xX \to T_{\Phi(x)}Y$”

需要特别指出的是,定义该等价关系的第二个条件中,在 判断两个截面的切映射是否相等 时,我们实际上 只需要判断两个截面的切映射在任意点作用于切向量基是否相等 即可:
引用 切映射 $\text{d}\Phi|x$ 作用于 $X$ 的局部坐标基向量 ${\partial_i}$ 的效果 的结论,即:$$\boxed{\text{d}\Phi_x(\partial_i) = \partial_i [\Phi^a] \partial_a}$$在该式中,若 $\Phi:X\to Y$ 是一个截面,则等式右边$$\frac{\partial \Phi^a}{\partial x^i}\cdot \frac{\partial}{\partial y^a}=\frac{\partial \Phi^j}{\partial x^i}\cdot \frac{\partial}{\partial x^j}+\frac{\partial \Phi^{\mu}}{\partial x^i}\cdot \frac{\partial}{\partial y^\mu}=\partial_i +\frac{\partial\Phi^\mu}{\partial x^i}\cdot \partial\mu$$它的含义是:

  • 第一项 $\partial_i$:表示在 $Y$ 中沿着 $x^i$ 的方向前进;
  • 第二项 $\frac{\partial \Phi^\mu}{\partial x^i} \cdot \partial_\mu$:表示前进时会附带地沿着纤维方向“上浮”或“下沉”。
    我们发现对任意两个截面,作用在坐标基上时,第一项始终相等, 整整需要比较的是第二项,也就是截面的一阶导数沿纤维方向的分量
(3)该等价关系 $\sim ^1_x$ 定义的一个等价类称为一个一阶 jet,用等价类中的一个代表截面标记,记作 $j^1_xs$ 或 $j^1_x(s)$
(4)由一阶等价关系定义的商空间,也就是一阶 jet 构成的集合,记作 $J^1_xY ={j^1_x(s)}$ ,称为“一阶 jet 空间”

II. 一阶 Jet 丛 $J^1Y$ 就是一阶 Jet 空间 $J^1_xY$ 的不交并 $J^1Y := \bigsqcup_{x \in X} J^1_xY$

设 $\pi: Y \to X$ 是一个光滑纤维丛。
我们定义一阶 Jet 丛 $J^1Y$ 为:
$$
J^1Y := \bigsqcup_{x \in X} J^1_xY
$$
其中 $J^1_xY$ 是所有在点 $x$ 处局部截面的等价类(即一阶 jets)组成的集合。

这个集合带有两个自然投影:

  1. 到总空间的投影:$$\pi_{1,0}: J^1Y \to Y,\quad j^1_x s \mapsto s(x)$$它记录了 jet 的值。
  2. 到底空间的投影:$$\pi_1: J^1Y \to X,\quad j^1_x s \mapsto x$$它记录了 jet 的基点。

III. 一阶 Jet 丛 $J^1Y$ 作为仿射丛的丛结构

仿射丛投影:$\pi_{1,0}: J^1Y \to Y\,,\, j^1_x(s)\mapsto s(x)\in Y$
仿射丛纤维:$E_{y_0} := \pi_{1,0}^{-1}(y_0) = \left{ j^1_{\pi(y_0)}(s) \mid s(\pi_{1,0}(y_0)) = y_0 \right}$
在任意一根选定的纤维 $E_{y_0}$ 上,用于定义 jet 的基点 $x_0 =\pi(y_0)$ 和截面的值 $s(x)=y_0$ 都是选定的,纤维上的自由度只有用于定义 jet 的截面的一阶导数值 $\text{d}s_{x_0}$
仿射丛纤维构成仿射空间,即任意纤维都同构于一个向量空间(称为仿射空间的模型空间)$V := \mathrm{Hom}(T_{\pi(y_0)}X, V_{y_0}Y)$
选择映射 $f: E_{y_0} \to V,\quad j^1_x(s) \mapsto \text{d}s|_x^{\text{vert}}$ 作为仿射同构

IV. 一阶 Jet 丛 $J^1Y$ 的局部坐标

(1)$J^1Y$ 上的一个点就是一个一阶 jet $j^1_x(s)$
(2)$j^1_x(s)$ 在 $J^1Y$ 上可以表示为局部坐标 $(x^i,y^\mu,y^\mu_{\,i})$ 其中 $y^\mu = s^\mu(x)\,,\, y^\mu_{\, i} = (\text{d}s_x)^\mu_{\, i}$

二、前置:$k$ 形式,外积, 流形上的 $k$ 形式场

I. 对偶空间,$1$-形式

(1)对偶空间 $V^*$

设 $V$ 是一个向量空间,则对偶空间 $V^$ 是由 $V$ 上的所有线性泛函(即从 $V$ 到实数的线性映射)组成的空间。形式上, $$V^ = { f: V \to \mathbb{R} \mid f \text{ 是线性映射} }.$$
如果 $V$ 是 $n$ 维的,则 $V^*$ 也是 $n$ 维的。

(2)对偶空间的元素是向量空间上的 $1$-形式:$\omega: V\to \mathbb{R}, \omega\in \text{Hom}(V,\mathbb{R})=V^*$

设 $V$ 是一维或有限维实向量空间,$V^$ 是其对偶空间,即: $$V^ := \mathrm{Hom}(V, \mathbb{R})$$

那么 $V^*$ 中的元素称为 $V$ 上的$1$-形式,即:

$1$-形式是一个线性函数:$$\omega: V \to \mathbb{R}, \quad \omega \in V^*$$

也可称为协变向量(covector)或线性泛函

(3)对偶空间的自然基 ${e^b}$ 是 $1$-形式,任何 $1$-形式都可以写成这组基的线性组合
  • 在 $V = \mathbb{R}^n$ 上,任意 $1$-形式 $\omega \in V^*$ 都可以唯一表示为:$$\omega = a_1\, \mathrm{d}x^1 + \cdots + a_n\, \mathrm{d}x^n$$其中 ${ \mathrm{d}x^i }$ 是对偶基,$a_i \in \mathbb{R}$。
  • 对任意 $v = (v^1, \dots, v^n) \in \mathbb{R}^n$,该 $1$-形式的作用为:
    $$\omega(v) = a_1 v^1 + \cdots + a_n v^n$$

II. 对偶空间的张量积,向量空间上的 $k$ 形式,对偶空间的 $k$ 次外幂空间(向量空间的 $k$-形式空间 )

$(V^)^{\otimes k}$ :对偶空间 $V^$ 的 $k$ 次张量积空间

设 $V$ 是一维数为 $n$ 的实向量空间,$V^*$ 是其对偶空间。

我们考虑 $V^$ 的 $k$ 次张量积空间: $$(V^)^{\otimes k} := \underbrace{V^* \otimes \cdots \otimes V^*}{k \text{ 次}} $$ 它由所有 $k$-线性映射:$$\omega: \underbrace{V \times \cdots \times V}{k} \to \mathbb{R}$$组成,要求这些映射使得每个输入方向都线性。这里的元素称为 协变 $k$ 阶张量(covariant $k$-tensor)

$(V^)^{\otimes k}$ 是下文介绍的“向量空间上的 k-形式”生活的空间(实际上它们生活的空间是该空间的子空间$\Lambda^kV^$,称为对偶空间 $V^$ 上的*第 $k$ 外幂空间)

向量空间上的 $k$ -形式:定义

一个 $k$-线性映射 $\omega: V^k \to \mathbb{R}$ 是一个 $k$-形式,当且仅当:
$$\omega(v_{\sigma(1)}, \dots, v_{\sigma(k)}) = \operatorname{sgn}(\sigma)\cdot \omega(v_1, \dots, v_k)
\quad \forall\, \sigma \in S_k$$
即:对任意置换,符号改变导致符号翻转。
特别地:

  • 如果交换任意两个输入向量,则符号翻转;
  • 如果两个输入向量相等,则 $\omega = 0$;
  • 因此是“斜对称张量”。
定义重述:一个 $k$-形式就是一个定义在向量空间 $V$ 上的 $k$ 阶完全反对称协变张量,$k$ -形式生活在“对偶空间 $V^*$ 上的第 $k$ 外幂空间,也称为 **$k$ 次外代数空间”,称为 $k$-形式空间
$k$-形式构成的集合: $\Lambda^{k} V^* \subset (V^*)^{\otimes k}$ 称为向量空间 $V$ 上的 “$k$-形式空间”

我们定义 $(V^)^{\otimes k}$ 的一个子空间,包含所有完全反对称的 $k$-线性映射,称为 $V$ 上的 $k$-形式空间,记作: $$\Lambda^k V^ \subset (V^*)^{\otimes k}$$

它是 $V$ 的对偶空间 $V^*$ 上的第 $k$ 外幂空间,也称为 $k$ 次外代数空间

$\Lambda^k V^* \subset T^k V^*$
小结
  • $k$-形式是对偶空间中一种特殊的多线性映射;
  • 它们是 $V^*$ 上完全反对称的 $k$ 次张量;
  • $\Lambda^k V^*$ 是从线性代数出发定义的,无需任何流形结构

III. 外积(Wedge Product)

我们为何需要外积?
  • 我们已经知道,流形上的 1-形式是“作用在切向量上的线性函数”。
  • 如果我们想表达“作用于多个切向量的联合结果”,例如面积、体积或流量,就必须构造高阶形式。
  • 但普通张量积不能区分这些几何量的“方向感” —— 也就是说,它们没有反对称性

举例:在面积的几何表达中,$(v_1, v_2)$ 与 $(v_2, v_1)$ 所定义的有向面积相反,普通张量却无法体现这一点。

也就是说,我们希望构造一种函数:
$$\omega: V \times V \times \cdots \times V \to \mathbb{K}, \quad \text{线性于每个参数}$$
其中 $\omega$ 接受 $k$ 个向量作为输入,是一个 $k$ 重线性函数。
此外,我们还希望这个函数具有如下性质:

  • 只要有两个输入相等,则结果为 0;
  • 交换任意两个输入,会改变符号。
    这就引出了“外积”的定义,它构造出满足这些反对称性的多线性函数。
定义:(1-形式的)外积

设 $f_1, \dots, f_k \in V^*$,定义它们的外积为如下函数:
$$f_1 \wedge \cdots \wedge f_k (v_1, \dots, v_k) := \sum_{\sigma \in S_k} \mathrm{sign}(\sigma) \cdot f_1(v_{\sigma(1)}) \cdots f_k(v_{\sigma(k)})$$
其中:

  • $S_k$ 是 $k$ 个元素的置换群;
  • $\mathrm{sign}(\sigma)$ 是置换的符号;
  • 每一项都是将 $f_i$ 作用在不同顺序排列的 $v_j$ 上。

该定义下,$f_1 \wedge \cdots \wedge f_k$ 是一个满足:

  • 多线性性(对每个 $v_i$ 变量线性);
  • 完全反对称性(交换任意两输入变号,输入中有两个相等则为零
(1)对偶基 ${e^b }\subset V^,{e^b}\subset \Lambda^1V^$ 的外积
  • 考虑向量空间 $V$ 和其对偶空间 $V^$,对偶基 ${e^b}$ 显然是 $1$-形式,即 ${e^a}\subset \Lambda^1 V^$ ,因此可以定义两个对偶基的外积:
  • 外积定义为:$$e^a \wedge e^b = e^a \otimes e^b – e^b \otimes e^a$$ 因此,它们组合成一个 二阶反对称张量,也就是一个 2-形式。
(2)一般 $k$ 形式和 $l$ 形式的外积

更一般地,若 $\omega \in \Lambda^k(V^)$、$\eta \in \Lambda^l(V^)$,则$$\omega \wedge \eta = \frac{(k+l)!}{k!\,l!}\operatorname{Alt}(\omega \otimes \eta)$$其中 $\operatorname{Alt}$ 是反对称化算子,它将张量映射到全反对称形式

外积:基本性质
  1. 反对称性(graded-commutative)
    对于$\omega \in \Lambda^k(V^),\eta \in \Lambda^l(V^)$,有 $$\omega \wedge \eta = (-1)^{kl} \eta \wedge \omega$$
  2. 线性
    外积对每个因子都是线性的,支持标量乘法和加法。
  3. 结合性 $$(\omega_1 \wedge \omega_2) \wedge \omega_3 = \omega_1 \wedge (\omega_2 \wedge \omega_3)$$
几何直观意义
  • 外积结合了多个 1-形式(线性泛函),形成一个可以作用于多个切向量的高阶反对称映射;
  • 在二维中,$dx^1 \wedge dx^2$表示面积元素,在三维中,$dx^1 \wedge dx^2 \wedge dx^3$表示体积元素;
  • 外积的反对称性体现了体积的方向性(交换因子会改变符号),适用于导出积分方向关系等。

IV. 流形上的 $k$ 形式场

(1) $(T^_pM)^{\otimes k}$ :余切空间 $T^_pM$ 的 $k$ 次张量积空间

设 $M$ 是一 $n$ 维光滑流形,$p \in M$ 为一点。记 $T_p^M$ 为 $p$ 点处的余切空间。 对任意正整数 $k$,我们定义 $T_p^M$ 的 $k$ 次张量积空间为:
$$\left(T_p^M\right)^{\otimes k} := \underbrace{T_p^M \otimes \cdots \otimes T_p^M}_{k \text{ 次}}$$ 这是 $T_p^M$ 与自身的 $k$ 次张量积空间
其元素称为 $p$ 点处的 协变 $k$ 阶张量(covariant tensors of rank $k$),它们是如下类型的多重线性映射:
$$T_pM \times \cdots \times T_pM \to \mathbb{R}, \quad \text{(共 $k$ 个 $T_pM$)}$$
即它们将 $k$ 个切向量输入,输出一个实数,且关于每个变量线性。

(2) $\omega_p \in {(T^*_pM)^{\otimes k}}$ :$k$-形式首先是 $k$ 阶协变张量

$T_p^*M$ 中的元素是线性函数(作用在 $T_pM$ 上),而其 $k$ 次张量积空间中元素是:

一个 $k$ 线性函数:$$\omega_p: \underbrace{T_pM \times \cdots \times T_pM}_{k \text{ 个}} \to \mathbb{R}$$它是关于每个变量线性的,但没有对称性或反对称性要求

这类张量可以用来构造更一般的张量场、差分形式、对称张量等。


(3)$\omega_p \in \Lambda^k(T^*_pM))$:并且要求一个 $k$ 形式必须是一个完全反对称的 $k$ 阶协变张量

张量积空间 $T_p^*M^{\otimes k}$ 中的元素是任意的协变张量,而 $k$-形式是其中的一个子集:

  • 所有 $k$ 阶完全反对称的协变张量构成(余切空间 $T^_pM$ 的)$k$ 次外幂空间(Exterior power):$$\Lambda^k T_p^M \subset T_p^*M^{\otimes k}$$
  • 即:$k$-形式是满足交错性条件的 $k$ 阶协变张量。

(4)$k$-形式场就是在流形的每一点选择一个 $k$ 形式,并要求这种选择随流形上点的变化是光滑变化的

定义:
一个 $k$-形式场($k$-form field)是一个将流形上的每一点 $p \in M$ 映射到一个 $k$-形式 $\omega_p$ 的规则:$$\omega: p \mapsto \omega_p \in \Lambda^k T_p^*M$$并且要求这个映射在流形意义下光滑变化

其中记号 $\Lambda^k (T^_pM)$ 表示余切空间 $T^_pM$ 的第 $k$ 外幂,也就是定义在流形上点 $p\in M$ 的切空间上的 $k$ 形式的集合

(5)$k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$ 可以直观地理解为:

在流形 $M$ 的每一个点 $p \in M$,我们选择一个定义在切空间 $T_pM$ 上的 $k$-形式 $$\omega_p \in \Lambda^k(T_p^*M)$$并要求这种选择在 $p$ 随流形变化时是 光滑的

也就是说,$k$-形式场是将每个点处的 $k$-形式“拼接”在一起,形成一个全局的、光滑变化的几何对象。

(6)记流形 $M$ 上 $k$ -形式场的集合为 $\Omega^{k}(M)$

三、拉格朗日密度:动机

I. 系统的动力学定义在 Jet 丛上:拉格朗日量定义在是定义在 $J^1Y$ 上的函数(即流形 $J^1Y$ 上的标量场)

我们不加证明地指出(稍后说明原因):在几何语言中,系统的动力学不再是传统意义上定义在点空间(如 $q(t), \dot q(t)$)的函数,而是定义在构型丛 $Y \to X$ 的截面及其导数组成的空间上,即一阶 Jet 丛 $J^1Y$。

我们引入以下结构:

  • 构型丛 $\pi: Y \to X$
  • $X$ 是底流形,例如经典力学中 $X = \mathbb{R}$ 表示时间轴;
  • $Y$ 是总空间,纤维为构型空间 $Q$;
  • 一个截面 $\Phi: X \to Y$ 给出系统在 $X$ 上的演化轨迹。
  • 一阶 Jet 丛 $J^1Y$
  • 每个点为某截面 $\Phi$ 在某点 $x \in X$ 的一阶 jet,记作 $j^1_x(\Phi)$;
  • 局部坐标表示为 $(x^i, y^a, y^a_{\, i})$,其中:
    • $y^a = \Phi^a(x)$ 表示截面在该点的值,
    • $y^a_{\, i} = (\mathrm{d}\Phi_x)^a_{\, i}$ 表示 $\Phi^a$ 对 $x^i$ 的偏导。

拉格朗日量是定义在 Jet 丛上的函数:$$L: J^1Y \to \mathbb{R}, \quad L(x^i, y^a, y^a_{\, i})$$它对每一个截面及其导数赋值,用于后续构造作用泛函。


II. 函数不能直接在流形上积分:从拉格朗日量(函数)到拉格朗日密度

问题:函数 $L$ 与体积形式 $dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n$ 的组合并非天然几何对象

虽然 $L$ 是 Jet 丛上的一个良好函数,但我们若试图直接在 $X$ 上积分构造作用泛函:$$S[\Phi] = \int_X L(x^i, y^a(x), y^a_{\, i}(x)) \cdot dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n,$$这面临一个关键问题:

函数 $L$ 与体积形式 $dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n$ 的组合并非天然几何对象

原因在于:

  • $L$ 只是一个数值函数,对坐标变换没有良好协变性
  • $dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n$ 是一个 $n$-形式,但二者组合缺乏几何意义;
  • 因此整个表达式在坐标变换下会改变积分值也不具有几何不变量性质
    这违反了物理要求:作用量应具有坐标无关性(特别是在时空协变理论中)。换言之,$L$ 本身不够几何,不可直接用于积分
解决方案:将拉格朗日量提升为拉格朗日密度($n$-形式场,注意 $n$ 是底空间维度而非总空间维度)

为克服上述问题,我们引入几何上天然良定义的对象 —— 拉格朗日密度 $\mathcal{L}$:

定义: 拉格朗日密度是定义在 Jet 丛 $J^1Y$ 上的一个 $n$-形式场,属于:$$\mathcal{L} \in \Omega^n(J^1Y)$$它在每一点 $j^1_x(\Phi) \in J^1Y$ 上赋予一个 $n$-形式,能够自然拉回到 $X$ 上进行积分。

现在我们可以以几何的方式重新构造作用泛函:

  1. 给定一个场 $\Phi: X \to Y$,其一阶 Jet 延拓是 $j^1\Phi: X \to J^1Y$;
  2. 拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 是 $J^1Y$ 上的一个 $n$-形式场;
  3. 我们将 $\mathcal{L}$ 沿 $j^1\Phi$ 拉回到 $X$ 上,得到一个可积分的 $n$-形式场: $$(j^1\Phi)^* \mathcal{L} \in \Omega^n(X)$$
  4. 最终作用泛函定义为:$$S[\Phi] := \int_X (j^1\Phi)^* \mathcal{L}$$
拉格朗日密度 $\mathcal{L}\in \Omega^n(J^1Y)$ 的优点
  • $\mathcal{L}$ 是 $J^1Y$ 上的几何对象,不依赖坐标系统;
  • 拉回后的 $(j^1\Phi)^* \mathcal{L}$ 是 $X$ 上的 $n$-形式场,可自然积分;
  • 表达式在任意坐标变换下协变,积分值为几何不变量;
  • 为变分与运动方程的导出提供了结构基础(如 Euler-Lagrange 方程的几何表达)。

四、拉格朗日密度:定义

在经典场论与几何变分理论中,拉格朗日密度(Lagrangian density)是定义动力学与作用量泛函的基本几何对象。它并非仅仅是一个函数,而是一个定义在 Jet 丛上的 $n$-形式场,其结构确保了作用量在流形上积分的协变性和几何不变性。

I. 几何背景:Jet 丛与拉格朗日结构的自然位置

设:

  • $X$ 是 $n$ 维光滑流形,称为 底空间(Base space),例如时空;
  • $\pi: Y \to X$ 是一个光滑纤维丛,称为 构型丛(Configuration bundle);
  • $J^1Y$ 是 $Y$ 的一阶 Jet 丛,其点 $j^1_x(\Phi)$ 描述截面 $\Phi: X \to Y$ 在点 $x$ 处的 $1$ 阶导数信息。

Jet 丛 $J^1Y$ 是定义变分系统与拉格朗日结构的自然空间

II. 拉格朗日密度的定义(作为 $n$-形式场)

我们定义:

拉格朗日密度 是 $J^1Y$ 上的一个 $n$-形式场($n = \dim X$):$$\mathcal{L} \in \Omega^n(J^1Y)$$即:$\mathcal{L}$ 是 $J^1Y$ 上余切丛 $T^*J^1Y$ 的 $n$ 次外幂丛上的一个光滑截面。

III. 水平 $n$-形式的约束(可积性要求)

注意,Jet 丛 $J^1Y$ 的维度大于 $X$,所以 $n$-形式可以有很多种构造方式。

但我们要求:

拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 是一个 “水平 $n$-形式” 场,即它在每一点 $j^1_x(\Phi) \in J^1Y$ 上,完全由底空间 $X$ 的方向诱导的余切空间张成:$$\mathcal{L}(j^1_x(\Phi)) \in \Lambda^n(\mathrm{Hor}^{j^1_x(\Phi)} J^1Y) \cong \Lambda^n T^_x X$$这里 $\mathrm{Hor}^*{j^1_x(\Phi)} J^1Y$ 表示与底空间 $X$ 平行方向相关的余切空间。

IV. 局部表达(坐标形式)

设 $x^i$ 是 $X$ 的局部坐标,$y^\mu$ 是 $Y$ 上纤维方向的局部坐标,$y^\mu_{\, i}$ 是一阶 Jet 坐标。

则 $\mathcal{L} \in \Omega^n(J^1Y)$ 的局部表达形如:
$$\mathcal{L} = L(x^i, y^\mu, y^\mu_{\, i}) \, dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n$$
其中:

  • $L: J^1Y \to \mathbb{R}$ 是光滑函数,称为拉格朗日函数
  • $dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n$ 是底空间方向的体积 $n$-形式;
  • 整体表达式是 Jet 丛 $J^1Y$ 上一个 $n$-形式(在坐标变换下具有良好协变性)。
疑问:如何用坐标 $1$-形式构造一个 $n$-形式场?

设:

  • $M$ 是一个 $m$ 维光滑流形;
  • $(U, \phi)$ 是 $M$ 上的一个局部坐标图,坐标函数为 $x^1, \dots, x^m$;
  • 诱导出的坐标 $1$-形式为 $\mathrm{d}x^1, \dots, \mathrm{d}x^m \in \Omega^1(U)$;
    我们希望构造一个定义在 ( M ) 上的 $n$-形式场($n \leq m$):
    $$
    \omega \in \Omega^n(M)
    $$
(1)确定坐标诱导的 $n$-形式基

由坐标 $1$-形式外积可得:
$$
\mathrm{d}x^{i_1} \wedge \cdots \wedge \mathrm{d}x^{i_n}, \quad \text{其中 } 1 \leq i_1 < \cdots < i_n \leq m
$$
这组形式在每个局部开集 $U \subset M$ 上构成 $\Lambda^n T^*M$ 的局部基。

(2)引入光滑函数系数

任取一组光滑函数 $f_{i_1 \cdots i_n} \in C^\infty(U)$,定义:
$$
\omega := \sum_{1 \leq i_1 < \cdots < i_n \leq m} f_{i_1 \cdots i_n}(x) \cdot \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \cdots \wedge \mathrm{d}x^{i_n}
$$
即:将坐标诱导的 $n$-形式基与光滑函数作为系数线性组合,得到一个局部定义的 $n$-形式场。

(4)说明其为 $n$-形式场

此构造满足:

  • 对每个 $x \in U$,$\omega_x \in \Lambda^n(T^*_xM$;
  • $\omega$ 对坐标变化有良好变换性(因坐标形式与函数系数皆适当变换);
  • 故 $\omega \in \Omega^n(U) \subset \Omega^n(M)$ 是一个 $n$-形式场。

V. 拉格朗日密度的拉回(在截面上)

给定一个截面 $\Phi: X \to Y$,我们可定义其一阶 Jet 延拓:
$$j^1\Phi: X \to J^1Y, \quad x \mapsto j^1_x(\Phi)$$
通过拉回操作,得到一个定义在 $X$ 上的 $n$-形式场:
$$(j^1\Phi)^\mathcal{L} \in \Omega^n(X)$$ 这是真正可以在 $X$ 上进行积分的对象: $$S[\Phi] := \int_X (j^1\Phi)^\mathcal{L}$$
这才是定义作用泛函(Action Functional)的几何正确表达。


五、总结

问题解决方案
函数 $L$ 无法几何自然积分提升为 $\mathcal{L}: J^1Y \to \Lambda^n(T^*(J^1Y))$
坐标变换下不具协变性$n$-形式具有良好坐标变换行为
$S[\Phi]$ 在几何上不良定义使用 $\mathcal{L}$ 保证几何良定义与物理协变性
分类
_NOTES_ D. Lagrangian Density and Action Functional Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

D03. 作用量泛函(Action Functional)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

一、作用量泛函:构造

设:

  • $X$ 是一个定向的 $n$ 维光滑流形,表示独立变量空间(例如时间轴或时空);
  • $\pi: Y \to X$ 是一个维度为 $n + m$ 的纤维丛,总空间 $Y$ 表示构型丛
  • $\Phi: X \to Y$ 是一个光滑截面,表示系统的一个轨道或演化路径
  • $j^1\Phi: X \to J^1Y$ 是其一阶 Jet 延拓;
  • $\mathcal{L} \in \Omega^n(J^1Y)$ 是一个 水平 $n$-形式场,称为拉格朗日密度

则作用量泛函 $S$ 是如下定义于截面空间 $\Gamma(Y)$ 上的函数:
$$S[\Phi] := \int_X (j^1\Phi)^* \mathcal{L}$$
即:

  • 先通过 $j^1\Phi$ 将拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 拉回到底空间 $X$ 上,得到一个 $X$ 上的 $n$-形式场;
  • 然后在定向流形 $X$ 上对该 $n$-形式场进行积分,得到一个实数。

$S[\Phi]$ 是一个泛函,其输入为截面 $\Phi$,输出为实数 $\mathbb{R}$。

二、作用量泛函:数学结构

对象类型意义
$\Phi$$\Phi \in \Gamma(Y)$一条运动轨迹(系统演化的几何路径)
$j^1\Phi$$j^1\Phi: X \to J^1Y$一阶 Jet 延拓(包含速度信息)
$\mathcal{L}$$\mathcal{L} \in \Omega^n(J^1Y)$Jet 丛上的水平 $n$-形式场(拉格朗日密度)
$(j^1\Phi)^*\mathcal{L}$$\in \Omega^n(X)$被拉回到底空间的可积 $n$-形式
$S[\Phi]$$\in \mathbb{R}$一个实值函数,表示给定轨迹的“总作用量”

三、做用量泛函:局部坐标表示

在 ject 丛 $J^1Y$ 上的局部坐标 $(x^i, y^\mu, y^\mu_{\, i})$ 下,若拉格朗日密度具有如下表达:
$$\mathcal{L} = L(x^i, y^\mu, y^\mu_{\, i})\, \mathrm{d}^n x
\quad\text{其中} \quad \mathrm{d}^n x := \mathrm{d}x^1 \wedge \cdots \wedge \mathrm{d}x^n$$
则其作用量在截面 $\Phi$ 下的值为:
$$S[\Phi] = \int_X L(x^i, \Phi^\mu(x), \partial_i \Phi^\mu(x))\, \mathrm{d}^n x$$
这正是物理中常见的“拉格朗日量积分”形式。


四、拉格朗日泛函:几何视角

  • 拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 是定义在 Jet 丛 $J^1Y$ 上的水平 $n$-形式场;
  • 通过截面 $\Phi$ 的一阶 Jet 延拓 $j^1\Phi$,可以将其拉回到底空间 $X$;
  • 被拉回的形式 $(j^1\Phi)^*\mathcal{L}$ 是 $X$ 上的 $n$-形式,具有良好协变性与几何不变性;
  • 作用量泛函 $S[\Phi]$ 是在流形 $X$ 上对该 $n$-形式的积分,是具有自然几何意义的实值泛函。

积分对定向流形上 $n$-形式是自然操作

设 $X$ 是一个 $n$ 维的定向光滑流形,我们关心定义在 $X$ 上的几何对象能否被“自然地”积分出一个实数。下面逐步解释为什么 积分 $n$-形式 :$$\int_X \omega,\quad \omega\in \Omega^n(X),n=\text{dim}(X)$$是唯一合理且具有几何意义的积分构造

1. $n$-形式的积分定义只需用到定向光滑流形的结构
  • 若 $\omega \in \Omega^n(X)$ 是一个 $n$-形式场,则可定义积分:$$\int_X \omega$$
  • 这一定义只依赖于:
    • 流形 $X$ 的拓扑结构(保证有坐标图覆盖);
    • $X$ 的光滑结构(保证微分形式可定义);
    • $X$ 的定向性(确保不同图中积分方向可统一);
  • 因此这是一个与坐标无关的几何构造
2. 为什么必须是 $n$-形式才能在 $n$ 维流形上积分
  • 微分形式 $\omega \in \Omega^k(X)$ 是 $k$ 阶反对称协变张量场;
  • 若 $k < n$:积分维度不足,积分为零(或只能沿 $k$-维子流形进行);
  • 若 $k > n$:无法对 $n$ 个变量积分出 $k$ 个变量的积,积分不定义;
  • 只有 $k = n$,才可以对整个流形 $X$ 进行积分,结果为实数
3. 所以:$n$-形式场是“可积分场”的自然候选
  • 对于 $n$ 维定向流形 $X$,可积几何量必须是 $n$-形式;
  • 若某对象 $\mathcal{L}$ 在 $X$ 上能被积分,则必须先被构造成 $X$ 上的 $n$-形式场;
  • 在作用量语境中,这就是 $(j^1\Phi)^*\mathcal{L}$ 的角色:它是一个真正活在 $X$ 上的 $n$-形式场,具备被积分的几何结构。
4. 积分操作本身是自然变换
  • 在范畴语言中,“积分”是一个从 $n$-形式丛 $\Omega^n(X)$ 到实数集合 $\mathbb{R}$ 的自然变换:$$ \int_X : \Omega^n(X) \to \mathbb{R}$$
  • 它满足如下自然性(naturality):
    • 对于光滑映射 $f:X’\to X$ 和 $n$-形式场 $\omega \in \Omega^n(X)$,有:$$\int_{X’} f^*\omega = \int_X \omega$$(若 $f$ 是微分同胚并保向)
  • 这表示:积分结果不依赖于具体坐标表示,仅依赖于 $n$-形式的几何内容与流形结构;
  • 因此:将 Jet 丛上的拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 拉回到底流形 $X$ 后进行积分,得到的作用量 $S[\Phi]$ 是具有自然几何意义的实值泛函。
分类
_NOTES_ D. Lagrangian Density and Action Functional Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

D02. 拉格朗日密度的拉回 (Pullback of Lagrangian density)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

一、拉格朗日密度:回顾

设:

  • $X$ 是维数为 $n$ 的光滑定向流形(作为底空间);
  • $\pi: Y \to X$ 是维数为 $n + m$ 的纤维丛,总空间 $Y$ 表示构型空间;
  • $J^1Y$ 是 $Y$ 的一阶 Jet 丛,局部坐标记为 $(x^i, y^\mu, y^\mu_{\, i})$;
  • 截面 $\Phi: X \to Y$ 的一阶 Jet 延拓为 $j^1\Phi: X \to J^1Y$,点 $x \in X$ 映到 $j^1_x(\Phi) \in J^1Y$。

我们定义拉格朗日密度为:
$$\mathcal{L}: J^1Y \to \Lambda^n(\mathrm{Hor}^* J^1Y)$$
其中 $\mathrm{Hor}^* J^1Y$ 表示 $J^1Y$ 上的水平余切丛,其每一点处的纤维与 $T^*_x X$ 同构。

因此,对于每一点 $j^1_x(\Phi) \in J^1Y$,我们有:
$$\mathcal{L}(j^1_x(\Phi)) \in \Lambda^n(\mathrm{Hor}^_{j^1_x(\Phi)} J^1Y) \cong \Lambda^n T^_x X$$

I. 拉格朗日密度是一个“水平 $n$-形式”场

拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 是一个 “水平 $n$-形式” 场,即它在每一点 $j^1_x(\Phi) \in J^1Y$ 上,完全由底空间 $X$ 的方向诱导的余切空间张成:$$\mathcal{L}(j^1_x(\Phi)) \in \Lambda^n(\mathrm{Hor}^{j^1_x(\Phi)} J^1Y) \cong \Lambda^n T^_x X$$这里 $\mathrm{Hor}^*{j^1_x(\Phi)} J^1Y$ 表示与底空间 $X$ 平行方向相关的余切空间。

$J^1Y$ 上的水平 $n$-形式场:定义

在一阶 Jet 丛 $J^1Y$ 上,我们可以定义各种形式场(differential form fields)。
其中,水平 $n$-形式场(horizontal $n$-form field) 是一类特别重要的对象,它只沿底空间 $X$ 的方向取值,与纤维方向“正交”。

设 $X$ 是维数为 $n$ 的光滑流形,$Y \to X$ 是一个纤维丛,$J^1Y$ 为其一阶 Jet 丛。
我们称 $\mathcal{L} \in \Omega^n(J^1Y)$ 是一个水平 $n$-形式场,当且仅当在任一点 $j^1_x(s) \in J^1Y$ 处,它的值只作用在水平方向,即:
$$\mathcal{L}(j^1_x(s)) \in \Lambda^n(\mathrm{Hor}^{j^1_x(s)} J^1Y)$$ 其中 $\mathrm{Hor}^{j^1_x(s)} J^1Y$ 是 $J^1Y$ 上与底空间 $X$ 相切方向的余切空间(坐标上表现为 $dx^i$ 张量积张成的子空间)

什么叫做“水平 $n$ 形式场在任意点的取值只作用于水平方向”?
  • 首先,所谓“在任意点的取值”
    • 是指该场在空间某点的取值
    • 在这里指 $\mathcal{L}$ 在 $J^1Y$ 上的某点 $j^1_x(s)=(x^i,y^\mu,y^\mu_{\,i})$上的取值
    • $n$ 形式场在某点的取值自然是一个“$n$-形式”
      • 而一个($T_{j^1_x(s)}(J^1Y$) 上的) $n$ 形式就是一个 $n$ 阶完全反对称协变张量,取值于($T_{j^1_x(s)}(J^1Y)$ 的)$n$ 形式空间 $\Lambda^n(T^*_{j^1_x(s)}(J^1Y))$
  • 在此基础上,所谓“取值只作用于水平方向”
    • 就是说当我们在 $\mathcal{L}(j^1_x(s))$ 的取值空间 $\Lambda^n(T^*_{j^1_x(s)}(J^1Y))$ 选取一个值,也就是一个 $n$-形式时
    • 我们只选择这样的 $n$-形式,当它作用于 $T_{j^1_x(s)}(J^1Y)$ 上的切向量的张量积时,它:
      • 仅当所有输入向量均为“水平向量”时才可能取非零值;
      • 一旦任一输入向量沿纤维方向(即“垂直方向”),则结果为 $0$
    • 那么什么是 $T_{j^1_x(s)}(J^1Y)$ 上切向量的方向,有哪几种方向呢?
      • 只需考察 $J^1Y$ 在该点的局部坐标 $(x^i,y^\mu,y^\mu_{\,i})$
      • 我们知道流形上的局部坐标可以诱导该点切空间上的一组基,因为 $J^2Y$ 上的局部坐标就诱导了 $T_{j^1_x(s)}(J^1Y)$ 上的一组基,这组基就赋予了该切空间上“方向”的概念
        • 水平方向(base direction)就是由 $x^i$ 诱导的切向量基方向
        • 纤维方向(vertical directions from $Y \to X$)就是由 $y^{\mu}$ 诱导的切向量基方向
        • Jet 方向(derivative directions, from $y^\mu_{, i}$)就是由 $y^\mu_{\,i}$ 诱导的切向量基方向

换言之,$\mathcal{L}(j^1_x(s))$ 的“作用对象”被限制在 $T_{j^1_x(s)}(J^1Y)$ 的一个子空间上,即“水平切空间” $\mathrm{Hor}{j^1_x(s)} J^1Y$。这意味着 $\mathcal{L}(j^1_x(s))$ 实际上属于外幂空间:
$$\mathcal{L}(j^1_x(s)) \in \Lambda^n \left( \mathrm{Hor}^{j^1_x(s)} J^1Y \right)
\subset \Lambda^n \left( T^
_{j^1_x(s)} J^1Y \right)$$

这样的 $n$-形式称为 水平 $n$-形式。其组成部分仅由 $dx^i$ 张量积生成,不含 $dy^\mu$ 或 $dy^\mu_{\,i}$ 成分。

拉格朗日密度在 $J^1Y$ 上每点的取值为一个“水平$n$-形式”,意味着该 $n$ 形式可以由水平方向的坐标 $1$ 形式外积生成
$J^1Y$ 上的水平 $n$-形式场:局部坐标表示

在局部坐标系下,设 $J^1Y$ 的坐标为 $(x^i, y^\mu, y^\mu_{\, i})$,则水平 $n$-形式场形如:
$$\mathcal{L} = L(x^i, y^\mu, y^\mu_{\, i})\, dx^1 \wedge \cdots \wedge dx^n$$
其中:

  • $L$ 是 Jet 丛上的一个光滑函数;
  • 仅包含 $dx^i$ 项,不含 $dy^\mu$ 或 $dy^\mu_{\, i}$ 成分;
  • 故属于 $\Lambda^n(\mathrm{Hor}^* J^1Y)$,是纯水平的 $n$-形式。
为什么拉格朗日场必须是水平 $n$-形式场?
  • (Jet 丛上)水平 $n$-形式字段的核心特点是:它在 Jet 丛 $J^1Y$ 上,但其“取值方向”完全来自底空间 $X$。
  • 只有这种结构的 $n$-形式场,才能通过截面 $j^1\Phi$ 拉回到 $X$ 上,变成一个 $X$ 上的可以积分的 $n$-形式场,从而用于定义作用量。

换言之:拉格朗日密度必须是水平 $n$-形式场,才能构成有几何意义的作用泛函。

二、拉格朗日密度的拉回 $\Phi^*\mathcal{L}$

I. 流形上的 $k$-形式场 $\omega$ 关于流形间光滑映射 $f$ 的拉回 $f^*\omega=\omega\circ f$

回顾:光滑流形 $N$ 上的 $k$ 形式场将流形映射到它的 $k$-形式丛(或称 $k$ 阶外幂丛(Exterior Power Bundle of the Cotangent Bundle))

光滑流形 $N$ 上的一个 $k$-形式场是这样一个映射
$$\omega \in \Omega^k(N): N \to \Lambda^k(T^N)$$ 其中 $\Lambda^k(T^N)$ 称为 $N$ 的 $k$ 形式丛,它的每一个元素是 $\Lambda^k(T^*_pN)$ 中的一个点

$k$-形式场的拉回:借助切映射 $\text{d}f$
  • $f: M \to N$ 是光滑映射;
  • $\omega \in \Omega^k(N)$ 是 $N$ 上的 $k$-形式场,即: $$\omega: N \to \Lambda^k(T^*N)$$
  • 那么组合映射:
    $$M \xrightarrow{f} N \xrightarrow{\omega} \Lambda^k(T^*N)$$
    给出 $M$ 上每点 $p \in M$ 映到 $N$ 上点 $f(p)$ 处的 $k$-形式。

但这还不是 $M$ 上的 $k$-形式,因为:$M$ 上的 $k$-形式应满足:
在每个点 $p \in M$,给出一个 $k$-线性函数:$$(f^*\omega)_p: T_pM \times \cdots \times T_pM \to \mathbb{R}$$

我们真正定义 $f^*\omega$ 为 $M$ 上的 $k$-形式如下:

令 $p \in M$,$v_1, \dots, v_k \in T_pM$,则定义:
$$(f^*\omega)p(v_1, \dots, v_k) := \omega{f(p)}\left((\mathrm{d}f)_p(v_1), \dots, (\mathrm{d}f)_p(v_k)\right)$$

即:

  • 先通过切映射 $\mathrm{d}f$ 把 $TM$ 上切向量 $v_i$ 推送到 $N$ 上 $T_{f(p)}N$;
  • 然后用 $\omega$ 作用这些切向量,得到实数;
  • 所以 $f^\omega$ 确实是 $M$ 上的 $k$-形式场,记作:$$ f^\omega \in \Omega^k(M)$$
(1)$k$-形式的拉回不是简单的复合函数
(2)但 $k$-形式的拉回可以写成函数链 $T_pM \xrightarrow{(\mathrm{d}f)p} T{f(p)}N \xrightarrow{\omega_{f(p)}} \mathbb{R}$

$f^*\omega$ 对 $T_pM$ 上的一组有序切向量的作用效果可以直观地表示为
$$T_pM
\xrightarrow{(\mathrm{d}f)p} T{f(p)}N
\xrightarrow{\omega_{f(p)}}
\mathbb{R}$$

(3)如果非要写成复合函数形式:$f^* \omega = \omega \circ \mathrm{d}f^{\wedge k}$
写法意义说明
$\omega \circ f$映射到 $N$ 上某点的 $k$-形式,但不在正确的丛上,无法直接定义为 $M$ 上的 $k$-形式
$f^* \omega$真正定义在 $M$ 上的 $k$-形式,通过 $T_pM^k \to \mathbb{R}$
$f^*\omega = \omega \circ \mathrm{d}f^{\wedge k}$可接受的复合表达,表示先推向 $N$ 再作用于 $k$-形式

II. 拉格朗日密度语境下的情形

仿照上文,我们有:$(j^1\Phi)^*\mathcal{L} = \mathcal{L}\circ \text{d}(j^1\Phi)^{\wedge n}$

在我们的语境中:

  • $\mathcal{L}$ 是 Jet 丛 $J^1Y$ 上的 $n$-形式场;
  • $j^1\Phi: X \to J^1Y$ 是一个从 $X$ 到 Jet 丛的光滑映射;
  • 故可定义其拉回:$$(j^1\Phi)^* \mathcal{L} \in \Omega^n(X)$$这是定义在 $X$ 上的 $n$-形式场,可自然地用于积分构造作用量

$$T_xX
\xrightarrow{(\mathrm{d}(j^1\Phi))x} T{j^1_x\Phi}J^1Y
\xrightarrow{\mathcal{L}_{\Phi(x)}}
\mathbb{R}$$

(1)截面的 jet 延拓 $j^1\Phi:X\to J^1Y$ 作为光滑流形间的光滑映射

(2)$j^1\Phi$ 通过它的切映射 $\text{d}(j^1\Phi)$ 将流形 $X$ 上的切向量推送为 $J^1Y$ 上的切向量

我们设:

  • $X$ 是 $n$ 维底空间(独立变量空间),有局部坐标 $x^i$,
  • $Y \to X$ 是一个纤维丛,总维度为 $m+n$,局部坐标 $(x^i, y^\mu)$,
  • $\Phi: X \to Y$ 是 $Y$ 的一个截面,即在局部表达为:$$ \Phi(x) = (x^i, \Phi^\mu(x)) $$
  • $j^1\Phi: X \to J^1Y$ 是 $\Phi$ 的一阶 jet 延拓,映射每个点 $x \in X$ 到:$$j^1_x(\Phi) := \left(x^i, \Phi^\mu(x), \partial_i \Phi^\mu(x) \right)$$是 $J^1Y$ 上一点的局部坐标表示。

考虑微分映射:
$$
(\mathrm{d}j^1\Phi)x: T_xX \to T{j^1_x(\Phi)} J^1Y
$$

它将底空间 $X$ 上某点 $x$ 的切向量 $v \in T_xX$,推送为 $J^1Y$ 上某点 $j^1_x(\Phi)$ 的切向量。
这个映射的几何意义:将底空间 $X$ 上的微小变化,通过截面 $\Phi$ 的一阶行为,提升为 Jet 丛 $J^1Y$ 上的变化。

要确定切映射对切向量的作用效果,只需确定 $\text{d}(j^1\Phi)_x$ 对 $\frac{\partial}{\partial x^i}$ 的作用效果

首先,我们知道任意映射 $f$ 的切映射$\text{d}f_x$ 对切向量基的作用效果为 $$\boxed{\text{d}f_x(\partial_i) = \partial_i [f^a] \partial_a}$$
当前语境下:

  • $\text{d}f_x$ 被替换为 $\text{d}(j^1_x\Phi)_x$
  • $\partial_i$ 就是 $T_xX$ 的坐标基
  • $f^a$ 被替换为 $\text{d}(j^1_x\Phi)^a$,并且可以被分解为三部分:$f^a =(x^j, \Phi^{\mu},\Phi^\mu_{\,k})$
  • 对应的,$\partial_a$ 作为 $T_{j^1_x\Phi}J^1Y$ 上的坐标基也可以分解为三部分
    因此对于任意 $\partial_i$ 被推送到 $T_{j^1_x\Phi}J^1Y$ 的结果,我们也可以分三部分处理:
  • $\partial_i(x^j)\cdot \partial_j = \partial_i$
  • $\partial_i(\Phi^{\mu})\cdot \partial_\mu$
  • $\partial_i (\partial_k (\Phi^\mu))\cdot \frac{\partial}{\partial y^\mu_{\, j}}$

换言之
$$(\mathrm{d}j^1\Phi)x (v) = v^i \left( \left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|{j^1_x(\Phi)}

  • \frac{\partial \Phi^\mu}{\partial x^i} \left. \frac{\partial}{\partial y^\mu} \right|_{j^1_x(\Phi)}
  • \frac{\partial^2 \Phi^\mu}{\partial x^i \partial x^j} \left. \frac{\partial}{\partial y^\mu_{\,j}} \right|_{j^1_x(\Phi)} \right)$$

这说明,$T_xX$ 上的任意切向量被切映射 $\text{d}(j^1_x\Phi)$ 映射到 $T_{j^1_x\Phi}J^1Y$ 中的这样一个分量

  • $x^i$ 分量:继承自 $X$;
  • $y^\mu$ 分量:由 $\Phi^\mu(x)$ 对 $x^i$ 的导数给出;
  • $y^\mu_i$ 分量:由 $\partial_i \Phi^\mu(x)$ 对 $x^j$ 的导数(即二阶导)给出。

(3)$\mathcal{L}_{\Phi(x)}$ 再将由 $\text{d}(j^1\Phi)$ 推送的切向量映射到可积分的 $n$-形式

分类
_NOTES_ E. Euler-Lagrange Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

E02. 谎导数 (Lie Derivatives)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

本节引入向量场沿 产生的导数:Lie 导数 $£$。它在几何变分中刻画“形式沿着变分方向的变化”,是 Cartan 公式与拉回变分公式的关键结构。


一、直观理解:Lie 导数衡量“沿向量场的变化”

Lie 导数是微分几何中描述“对象如何被一个 拖动”而发生变化的几何结构。它可以作用在函数、向量场、微分形式场等各种对象上,提供它们在 $V$ 的场值方向上的变化率场

在此我们将讨论限制在微分形式场的Lie导数

I. 向量场产生流:从向量到微分同胚族

直观理解:拖动物体的“动态背景”

设 $M$ 是光滑流形,$V \in \mathfrak{X}(M)$ 是一个光滑向量场。
直观地看,$V$ 为每个点 $p \in M$ 指定了一个“运动方向”。

我们可以将 $V$ 理解为一种“流体速度场”:

  • 每个粒子 $p \in M$ 会随着时间 $t$ 沿着 $V$ 的方向移动;
  • 移动后的位置由映射 $\phi_t(p)$ 给出,其中 $\phi_t: M \to M$ 是 $V$ 生成的局部流

这些 $\phi_t$ 构成一个“几何上的动态系统”:每个点在 $t$ 时刻被 $\phi_t$ 拖动到新位置。

向量场 $V$ 产生的流的定义:从向量到微分同胚族

设 $M$ 是光滑流形,$V \in \mathfrak{X}(M)$ 是一个光滑向量场。我们希望刻画 $V$ 所诱导的“流动结构”。

  • 给定任意初始点 $p \in M$,存在穿过 $p$ 的一维积分曲线 $\gamma_p: I_p \to M$,满足:$$\gamma_p(0) = p, \quad \dot{\gamma}_p(t) = V(\gamma_p(t))$$即 $\gamma_p$ 是向量场 $V$ 的积分曲线,沿着 $V$ 的方向“流动”。
  • 若 $V$ 是完备的,则这些积分曲线可拼接成一个一参数微分同胚族: $$\phi_t: M \to M, \quad \text{满足:} \quad \phi_0 = \mathrm{id}M,\quad \frac{d}{dt} \phi_t(p)\big|{t=0} = V(p)$$此族 ${ \phi_t }_{t \in \mathbb{R}}$ 称为 $V$ 所生成的流
  • 对每个固定的 $t$,$\phi_t$ 是 $M$ 上的一个微分同胚(若 $V$ 是完备,则为全局微分同胚);对每个 $p$,$t \mapsto \phi_t(p)$ 是 $V$ 的积分曲线。

II. 流动下的几何对象(张量场)变化:用拉回形式描述

我们接下来考虑:一个张量场在流动背景下如何“相对于初始点”变化

设 $\omega \in \Omega^k(M)$ 是一个固定的 $k$-形式场。我们不令 $\omega$ 随着 $t$ 变化,而是固定 $\omega$,考察“参考系”随 $\phi_t$ 演化下所见的 $\omega$。

  • 每个 $\phi_t$ 给出了 $M$ 上的一个微分同胚,因此诱导出一个 $k$-形式之间的拉回算子:$$\phi_t^*: \Omega^k(M) \to \Omega^k(M)$$表示“将形式 $\omega$ 从 $\phi_t(p)$ 拉回到 $p$”。
  • 所得 $\phi_t^* \omega$ 是 $M$ 上的一族 $k$-形式场,随着参数 $t$ 的变化而变化,但每一项都是定义在 $M$ 上的。
几何对象(在此我们进讨论微分形式场)关于微分同胚 $\phi:M\to M$ 的拉回

当 $\phi: M \to M$ 是一个微分同胚(如由某个向量场 $V$ 生成的流 $\phi_t$),我们可以自然地将张量场、特别是微分形式场沿着 $\phi$ 拉回。
具体来说:

  • 对任意 $k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,其在点 $p \in M$ 的取值为 $\omega_{\phi(p)} \in \Lambda^k T^*_{\phi(p)} M$;
  • 而 $\phi$ 在切空间上的导数 $T_p\phi: T_pM \to T_{\phi(p)}M$ 诱导出协变的线性映射:$$(T_p\phi)^{\wedge k}: \Lambda^k T^{\phi(p)}M \to \Lambda^k T^_pM$$
    即:将 $k$ 个向量 $v_1, \dots, v_k \in T_pM$ 推前为 $T_p\phi(v_1), \dots, T_p\phi(v_k)$ 后,再用 $\omega
    {\phi(p)}$ 作用。

我们有结论:

微分形式场的拉回 $\phi^* \omega:= \omega \circ (T\phi)^{\wedge k}$

补充:一般几何对象(张量场)关于流形微分同胚的拉回(简要介绍)
类型$T$ 的类型拉回规则
向量场$T \in \Gamma(TM)$$\phi^T := \mathrm{d}\phi^{-1} \circ T \circ \phi$(不常见*)
1-形式$T \in \Gamma(T^*M)$$\phi^* \alpha_p (v) := \alpha_{\phi(p)}( \mathrm{d}\phi_p(v) )$
$(0,k)$-张量(如微分形式)$T \in \Omega^k(M)$拉回由 $(T\phi)^{\wedge k}$ 诱导,简化为形式拉回
$(r,0)$-张量(全反变)使用 $\mathrm{d}\phi_p^{-1}$ 在每个分量上作用
$(r,s)$-张量混合使用 $\phi_*$ 与 $\mathrm{d}\phi$,如上主公式所示

我们简单概括流形 $M$ 上的几何对象关于微分(自)同胚 $\phi:M\to M$ 的拉回的几何意义和结构性质

  1. 几何意义
  • 拉回操作 $\phi^*T$ 描述的是:将 $\phi(M)$ 上的张量 $T$ “重定位”到 $M$ 上,使得其几何结构在 $\phi$ 下保持不变;
  • 如果 $T$ 描述的是某种物理量(如应力、场强等),则 $\phi^*T$ 表示“固定参考系观察流动场”的等效表达。
  1. 结构性质
  • $\phi^*$ 保持张量类型不变;
  • $\phi^$ 是张量代数上的同态,即:$$\phi^(T \otimes S) = \phi^T \otimes \phi^S$$
  • 若 $\phi$ 是微分同胚,则 $\phi^*$ 是张量场空间的自同构;
  • 对微分形式 $\omega$,拉回满足:$$\phi^(\mathrm{d}\omega) = \mathrm{d}(\phi^\omega)$$这是微分结构自然性的表现。

III. Lie 导数:几何对象(场)沿(向量场诱导的)流拉回后的变化率

正式地,我们定义 $k$ 形式场沿向量场 $V$ 的Lie导数为:$$\boxed{
£V \omega := \left. \frac{d}{dt} \phi_t^*\omega \right|{t=0}
}$$即:Lie 导数是微分形式沿流拉回后的变化率


二、 $k$ 形式场的 Lie 导数: Cartan 表达式$£_V \omega = \iota_V \mathrm{d} \omega + \mathrm{d} \iota_V \omega$

在上一节中我们看到,Lie 导数的定义依赖于沿流 $\phi_t$ 的拉回导数:
$$£V \omega := \left. \frac{d}{dt} \phi_t^* \omega \right|{t=0}$$
但这需要显式构造流 $\phi_t$,在理论上不够普适。

我们现在给出 Lie 导数更具结构意义的定义——Cartan 表达式,它仅依赖于:

  • 向量场 $V \in \mathfrak{X}(M)$;
  • 外微分算子 $\mathrm{d}$;
  • 插入算子(内积)$\iota_V$。
    值得注意的是,该表达式仅适用于 微分形式场 这一几何对象,对于一般的张量场并不适用

I. Lie 导数的 Cartan 表达式定义

对任意微分形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,定义:$$\boxed{
£_V \omega := \iota_V \mathrm{d}\omega + \mathrm{d} \iota_V \omega
}$$此定义称为 Cartan 恒等式,它直接定义了 $V$ 对形式 $\omega$ 的 Lie 导数,而不依赖于流

II. Cartan 表达式中各项的几何含义

项目几何含义
$\iota_V$内积算子:把 $V$ 插入形式中第一个变量中,降低次数 $k \to k-1$
$\mathrm{d}\omega$形式的外微分,提升次数 $k \to k+1$
$\iota_V \mathrm{d}\omega$表示“$V$ 对 $\omega$ 的微分行为的投影”
$\mathrm{d} \iota_V \omega$表示“插入 $V$ 后再对结果的变化率”
$£_V \omega$综合这两项,描述“$V$ 拖动 $\omega$ 时 $\omega$ 的瞬时变化率”

III. 与流拉回定义的一致性

当 $V$ 是完备向量场,且 $\phi_t$ 是其诱导的流,对于形式场 $\omega$ 的 Lie 导数,两种定义是等价的:
$$£V \omega = \left. \frac{d}{dt} \phi_t^*\omega \right|{t=0} = \iota_V \mathrm{d} \omega + \mathrm{d} \iota_V \omega$$
这说明 Cartan 表达式不仅定义了形式场的 Lie 导数,还揭示了其结构公式


IV. Cartan 恒等式的意义

符号作用
$\iota_V \mathrm{d} \omega$先对 $\omega$ 求外微分,再插入 $V$:强调“整体结构的卷曲沿 $V$ 的投影”
$\mathrm{d} \iota_V \omega$先插入 $V$,再取微分:强调“切片形式在 $M$ 上的扩张”

二者加起来就是“$\omega$ 随着 $V$ 的流同时变化 + 被拖动”的整体变化。

该表达式不依赖于具体流 $\phi_t$ 的存在,因此适用于局部定义、形式计算与无穷维空间。


V. 运算性质

性质表达式
线性$£_{aV + bW} = a\, £_V + b\, £_W$
Leibniz 对楔积$£_V(\omega \wedge \eta) = (£_V \omega) \wedge \eta + \omega \wedge (£_V \eta)$
与外微分可交换$£_V \circ \mathrm{d} = \mathrm{d} \circ £_V$(因为 $\mathrm{d}^2 = 0$)

VI. 举例(坐标计算)

设 $M = \mathbb{R}^3$,$V = x \frac{\partial}{\partial y} – y \frac{\partial}{\partial x}$,$\omega = x\, \mathrm{d}y$,则:

  • $\iota_V \omega = x \cdot V^y = x \cdot x = x^2$;
  • $\mathrm{d}\omega = \mathrm{d}x \wedge \mathrm{d}y$;
  • $\iota_V \mathrm{d}\omega = \iota_V (\mathrm{d}x \wedge \mathrm{d}y) = V^x \mathrm{d}y – V^y \mathrm{d}x = (-y)\mathrm{d}y – x\, \mathrm{d}x$;
  • 故 $£_V \omega = \iota_V \mathrm{d}\omega + \mathrm{d} \iota_V \omega = (-y)\mathrm{d}y – x\, \mathrm{d}x + \mathrm{d}(x^2) = -x\, \mathrm{d}x – y\, \mathrm{d}y + 2x\, \mathrm{d}x = (x\, \mathrm{d}x – y\, \mathrm{d}y)$。

分类
_NOTES_ E. Euler-Lagrange Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

E01. 微分形式,外微分,内积算子 (Differential Forms, Exterior Derivative, and Interior Product)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

本节作为作用量变分结构的几何铺垫,简要回顾微分形式,并介绍外微分与内积算子的定义与结构意义。


一、微分形式

设 $M$ 是一维数为 $n$ 的光滑流形。

  • $k$-形式 $\omega_p$ 是一个将 $k$ 个切向量反对称地映射为实数的光滑函数:$$\omega_p \in \textstyle\bigwedge^k T^_p M \quad \Rightarrow \quad \omega \in \Omega^k(M) := \Gamma\left(\textstyle\bigwedge^k T^M\right)$$
  • 对 $k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,其几何意义是:每一点 $p \in M$ 上都有一个 $k$ 重反对称协变张量,随 $p$ 光滑变化

I. 微分形式 $\omega_p\in \Lambda^k(T^*_pM)$

II. 微分形式场 $\omega \in \Omega^k(M):= \Gamma (\Lambda^k(T^*M))$


二、外微分 $\mathrm{d}$

I. 直观理解:外微分是定义在“微分形式场”$\omega\in \Omega^k(M)$上的导数算子

外微分是定义在 微分形式场 上的 导数算子,用于建立“变化率”概念,构造闭形式、结构方程、Lie 导数等核心几何对象。

II. 基本定义:外微分是提升微分形式阶数的线性微分算子,满足四条性质

外微分是一个提升阶数的线性算子:
$$\mathrm{d}: \Omega^k(M) \to \Omega^{k+1}(M)$$
作用于 $k$-形式 $\omega$ 后得到 $(k+1)$-形式 $\mathrm{d}\omega$。

它唯一地由下列四条性质刻画:

性质描述与意义
(1) 线性$\mathrm{d}(a\omega + b\eta) = a\, \mathrm{d}\omega + b\, \mathrm{d}\eta$
保证形式空间是线性空间,外微分是线性算子。
(2) Leibniz 规则(反对称乘积)若 $\omega \in \Omega^k(M)$,$\eta \in \Omega^\ell(M)$,则:
$\mathrm{d}(\omega \wedge \eta) = \mathrm{d}\omega \wedge \eta + (-1)^k \omega \wedge \mathrm{d}\eta$
这是与楔积相容的导数性质。
(3) 幂零性$\mathrm{d} \circ \mathrm{d} = 0$
所有形式的外微分之后再微分恒为零,这是定义闭形式与上同调的核心结构。
(4) 与函数微分一致对 $f \in C^\infty(M)$,$\mathrm{d}f$ 是其在 $M$ 上的微分,即:
$\mathrm{d}f (v) = v(f)$,其中 $v \in T_pM$。
这是与传统导数一致的起点,确保低阶情况下的一致性。

III. 直观解释

  • 外微分是“形式化的导数”,不依赖于坐标系;
  • 它将 $k$-形式推广为 $k+1$-形式,反映出局部几何结构的变化;

– 幂零性意味着没有“更高阶的变化”,从而形成闭形式与上同调结构。

IV. 局部坐标表达与计算规则

微分形式虽然具有坐标无关性,但其局部表达(特别是在计算中)依赖于坐标 1-形式的外积作为基底。这使得我们可以在局部坐标下计算外微分。

微分形式场的坐标展开:任何 $k$-形式场的值 $\omega_p$ 在点 $p$ 都可以用坐标 1-形式的外积线性组合表达

设 $U \subseteq M$ 是一张局部坐标图,坐标函数为 $(x^1, \dots, x^n)$。则在 $U$ 上:

  • 任意 $1$-形式场可以表示为:$$\omega = \sum_i f_i(x)\, \mathrm{d}x^i$$
  • 任意 $k$-形式场可以唯一地表示为:$$\omega = \sum_{1 \le i_1 < \dots < i_k \le n} f_{i_1 \dots i_k}(x)\, \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \dots \wedge \mathrm{d}x^{i_k}$$其中 $f_{i_1 \dots i_k}(x)$ 是光滑函数。

这说明:任何 $k$-形式场的值 $\omega_p$ 在点 $p$ 都可以用坐标 1-形式的外积线性组合表达。

外微分的坐标计算规则

由于外微分满足:

  • 与函数一致:$\mathrm{d}f = \sum_i \frac{\partial f}{\partial x^i} \mathrm{d}x^i$;
  • 与楔积(即外积)满足 Leibniz 规则;
  • 与 $\mathrm{d}x^i$ 互相独立,且 $\mathrm{d}(\mathrm{d}x^i) = 0$;
    因此,外微分的计算归结为两步:

只需知道 $\mathrm{d}(f\, \mathrm{d}x^{I})$ 的规则即可(其中 $f$ 为函数,$\mathrm{d}x^{I}$ 是某个有序多指标的坐标 $k$-形式):
$$\mathrm{d}(f\, \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \dots \wedge \mathrm{d}x^{i_k})
= \mathrm{d}f \wedge \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \dots \wedge \mathrm{d}x^{i_k}$$

(0)对于 $0$-形式场 $f$(即 $M$ 上的标量场,即 $M$ 上的光滑函数),外微分与函数微分一致(所谓函数的微分即 $\text{d}f:= \partial_i(f) \text{d}x^i$,即满足“函数的微分作用于切向量 = 切向量作用于函数”的微分映射 $\text{d}$)
  • 函数的微分 $\mathrm{d}$
  • 定义为这样一种微分映射:
    • 对任意光滑函数 $f \in C^\infty(M)$,其微分 $\mathrm{d}f$ 是一个 $1$-形式场(即 $\mathrm{d}f \in \Omega^1(M)$);
    • 在每点 $p \in M$,$\mathrm{d}f_p$ 是一个余切向量,定义为:$$\mathrm{d}f_p(v) := v(f) = \left.\frac{d}{dt} f(\gamma(t)) \right|_{t=0}
      \quad \text{其中 } v = \dot{\gamma}(0) \in T_pM$$即 $\mathrm{d}f_p(v)$ 是 $f$ 在 $p$ 点沿切向量 $v$ 的方向导数;
    • 因此,$\mathrm{d}: C^\infty(M) \to \Omega^1(M)$ 是从函数到 $1$-形式场的自然微分算子
  • 外微分的定义要求:外微分作用于 $0$-形式(即光滑函数)时应等价于该函数的微分$$\boxed{
    \text{即:}\quad \mathrm{d}|{C^\infty(M)} = \mathrm{d}{\text{func}} : f \mapsto \mathrm{d}f
    }$$
(1)将被外微分的 $k$ 形式场写作 $1$-形式外积的线性组合表达 $\omega = f \text{d}x^I$
(2)将展开的光滑函数部分按光滑函数的外微分公式求外微分 $\text{d} f= \partial_i \text{d}x^i$,再与展开基求外积 $\text{d}f\wedge \text{d}x^I$

IV. 结构意义与后续用途

  • 结合插入算子 $\iota_V$,外微分构成 Cartan 恒等式:$$£_V \omega = \iota_V \mathrm{d} \omega + \mathrm{d} \iota_V \omega$$这是 Lie 导数的结构基础;
  • 在变分理论中,外微分将拉回的形式 $\Psi^*\omega$ 拆分为:
  • 体积项($\iota_{\delta\Psi} \mathrm{d} \omega$)
  • 边界项($\mathrm{d} \iota_{\delta\Psi} \omega$)
  • 这正是 Cartan 型第一变分公式的结构来源。

三、内积算子(插入算子)$\iota_V$

内积算子是将 向量场 插入微分形式场的第一个槽,从而降低其次数的操作。在变分结构和 Cartan 公式中扮演关键角色。

  • 给定 向量场 $V \in \mathfrak{X}(M)$ 与 $k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$,定义内积(插入)算子:$$\iota_V: \omega \mapsto \iota_V \omega,\quad \text{使满足 } \iota_V \omega(v_1, \dots, v_{k-1}) := \omega(V, v_1, \dots, v_{k-1})
    \quad \in \Omega^{k-1}(M)$$
  • 该操作降低形式次数:$\iota_V: \Omega^k(M) \to \Omega^{k-1}(M)$。
  • 插入操作是 Cartan 公式和变分计算中连接向量场与微分形式的桥梁。

I. 插入算子 $\iota_V$:定义

  • 设 $M$ 是光滑流形,$V \in \mathfrak{X}(M)$ 是一个光滑向量场;
  • $\omega \in \Omega^k(M)$ 是一个 $k$-形式场;
  • 内积算子 $\iota_V: \Omega^k(M) \to \Omega^{k-1}(M)$ 定义为:$$(\iota_V \omega)(v_1, \dots, v_{k-1}) := \omega(V, v_1, \dots, v_{k-1})$$对任意光滑向量场 $v_1, \dots, v_{k-1}$ 成立。

II. 插入算子 $\iota_V$:性质

性质描述
降阶$\iota_V$ 使 $k$-形式场变为 $k-1$ 形式场,作用是“去掉一个槽”
反对称保持插入后的形式仍是反对称的 $(k-1)$-形式
线性$\iota_{aV + bW} = a\, \iota_V + b\, \iota_W$
Leibniz 规则(用于 $\omega \wedge \eta$)若 $\omega \in \Omega^k$,$\eta \in \Omega^\ell$:$\iota_V(\omega \wedge \eta) = (\iota_V \omega) \wedge \eta + (-1)^k \omega \wedge \iota_V \eta$
幂零$\iota_V \circ \iota_V = 0$(因为 $\omega(V, V, \dots) = 0$)

四、微分形式、外微分算子、插入算子的运算关系与自然性

以下是三类算子之间的基本关系:

  1. 对任意张量场 $V$ 与 $k$-形式场 $\omega$:$$\iota_V \omega = \omega(V, \cdot, \dots, \cdot)
    \quad \text{是张量代数定义}$$
  2. 外微分与内积满足: $$£_V \omega := \iota_V \mathrm{d}\omega + \mathrm{d} \iota_V \omega
    \quad \text{(Cartan 恒等式)}$$
  3. 内积不与外积交换,但满足:$$\iota_V(\omega \wedge \eta) = \iota_V \omega \wedge \eta + (-1)^k \omega \wedge \iota_V \eta$$

概念类型作用
$\omega \in \Omega^k(M)$微分形式场反对称协变张量
$\mathrm{d}$外微分升阶,构造闭形式、结构方程
$\iota_V$插入算子降阶,插入向量,定义 Lie 导数的成分
分类
_NOTES_ D. Lagrangian Density and Action Functional Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

D01X. 流形上 $k$-形式场的拉回(Pullback of $k$-form Field)

Revised

There are several mistakes found in the former draft, including serious symbol abuse in composite function interpretation of pullback. Despite most of these are corrected in the current version, for better understanding of this part, you may refer to E02X
⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

jet 丛 $J^1Y$ 作为光滑流形,拉格朗日密度是定义在其上的 $n$-形式场($n=\text{dim} X$),我们希望通过 $X\to J^1Y$ 的(由截面 $\Phi$ 自然诱导的)映射 $j^1\Phi$ 将其拉回到流形 $X$ 上;但这涉及一些虽然简单但需要系统整理的背景知识,这些内容的系统性导出比较浪费篇幅(所以D02写得有点长),如果不追求逻辑上的环环相扣,相关概念可以以一种松散的递进顺序列出,本节基于这种想法编排相关内容。

一、前置:(光滑流形上)函数(即标量场)的拉回

I. 背景设置

设 $M$ 与 $N$ 为两个光滑流形,$\Phi: M \to N$ 为一个光滑映射(smooth map)。我们记 $C^\infty(N)$ 表示 $N$ 上的实值光滑函数的集合,即
$$C^\infty(N) := { f: N \to \mathbb{R} \mid f \text{ 是光滑函数} }$$

(1)$M,N$ 分别为 $m,n$ 维的光滑流形
(2)$\Phi:M\to N$ 是流形间的光滑映射
(3)$f\in C^{\infty}(N)$ 是 $N$ 上的光滑函数(取值于 $\mathbb{R}$ 的光滑映射)

II. 光滑流形 $N$ 上函数 $f$ 关于 $\Phi:M\to N$ 的拉回 $\Phi^*f$

$\Phi^*f := f\circ \Phi$ :定义

给定 $f \in C^\infty(N)$,定义其沿 $\Phi$ 的拉回(pullback)为函数
$$\Phi^f := f \circ \Phi : M \to \mathbb{R}$$ 换言之,对任意 $p \in M$,有 $$(\Phi^f)(p) = f(\Phi(p))$$

(1)$\Phi$ 先将流形 $M$ 上的一点 $p\in M$ 推送到 $N$ 上的一点 $\Phi(p)\in N$
(2)$N$ 上的函数 $f$ 再将 $\Phi(p)$ 映到 $\mathbb{R}$ 上一点
(3)得到复合函数 $f\circ \Phi: M\to \mathbb{R}$

III. 函数空间的拉回算符 $\Phi^*$

记号 $\Phi^*: C^\infty(N) \to C^\infty(M)$ 是一个映射,称为函数空间的拉回算符(pullback operator)。该算符满足以下代数性质:

  • 线性性:$\Phi^(af + bg) = a\Phi^f + b\Phi^*g$,其中 $a,b \in \mathbb{R}$,$f,g \in C^\infty(N)$;
  • 乘法保持:$\Phi^(fg) = \Phi^f \cdot \Phi^*g$;
  • 单位函数保持:$\Phi^*(1) = 1$,其中 $1$ 表示常值函数 $x \mapsto 1$。

IV. 总结

给出 $N$ 上的标量场 $f$ ,以及光滑流形间的映射 $\Phi: M\to N$
我们可以通过 $\Phi:M\to N$ 将 $N$ 上的标量场 $f$ 拉回 到 $M$ 上的标量场 $\Phi^* f$
之所以称为“拉回”,是相对拉回的媒介 $\Phi$ 的方向而言的

二、前置:光滑流形上的 $k$ 形式场

I. 余切空间 $T^*_p N$ 与 $k$ 次外代数

(1)流形 $N$ 上点 $p\in N$ 处的余切空间 $T^*_pN$

严格的数学定义:

流形 $N$ 上点 $p \in N$ 处的余切空间 $T^_pN$ 是 $p$ 点处切空间 $T_pN$ 的对偶空间,即$$T^_pN := \mathrm{Hom}(T_pN, \mathbb{R}),$$它由所有从 $T_pN$ 到实数域 $\mathbb{R}$ 的线性函数 (也就是向量空间 $T_pN$ 和实数域 $\mathbb{R}$ 的同态)构成。

(2)余切空间 $T_p^N$ 的第 $k$ 次外幂(外积)空间 $\Lambda^k(T^_pN)$

严格数学定义

$\Lambda^k(T_p^N)$ 是 $T_p^N$ 的第 $k$ 次外幂空间,亦即点 $p$ 处所有从 $(T_pN)^k$ 到 $\mathbb{R}$ 的完全反对称的 $k$-线性函数所构成的向量空间:$$\Lambda^k(T_p^*N) := { \omega: (T_pN)^k \to \mathbb{R} \mid \omega \text{ 多重线性且完全反对称} }$$

另外

记号说明:该记号 $\Lambda^k$ 源自外代数(exterior algebra) 中的外幂构造,符号 $\Lambda^k$ 表示对偶空间 $T_p^N$ 的 $k$ 次外积空间,其元素也称为 $k$-形式。外积符号 $\wedge$ 定义了 $\Lambda^\bullet(T_p^N)$ 中的代数结构。

(3)$\Lambda^k(T^*_pN)$ 上的一个元素 $\omega_p$ 称为流形的点 $p\in N$ 上的一个 $k$-形式

II. 流形上的 $k$-形式丛(Exterior Bundle)$\Lambda^k(T^*N)$

将流形上每一点的(余切空间 $T^pN$ 的 $k$ 次外幂空间) $\Lambda^k(T_p^N)$ 组织起来,可得一个光滑向量丛:
$$\Lambda^k(T^N) := \bigsqcup{p \in N} \Lambda^k(T_p^
N)$$
称为 $N$ 上的 $k$-形式丛,或称为 $k$ 次外幂余切丛。这是一个以 $N$ 为底空间的光滑向量丛

$\Lambda^k(T^*N)$ 称为流形 $N$ 上的 $k$-形式丛,或称流形 $N$ 的 $k$ 次外幂余切丛

III. 流形 $N$ 上的 $k$ 形式场 $\omega: N \to \Lambda^k(T^*N)$

一个 $k$-形式场是$k$-形式丛上的一个光滑截面,即:
$$\omega \in \Gamma^\infty(\Lambda^k(T^N))=:\Omega^k(N) $$ 其中 $\Gamma^\infty$ 表示光滑截面空间。换句话说,$\omega$ 是一个映射 $$\omega: N \to \Lambda^k(T^N), \quad p \mapsto \omega_p \in \Lambda^k(T_p^*N)$$
使得 $\omega$ 相对于 $N$ 的光滑结构是光滑的

(1)流形 $N$ 的 $k$ 次外幂余切丛 $\Lambda^k(T^N)$ 上光滑截面的集合记作: $\Gamma^\infty(\Lambda^k(T^N))$
(2)流形 $N$ 上的一个 $k$-形式场 $\omega$ 就是 $\Gamma^\infty(\Lambda^k(T^*N))$ 中的一个截面
(3)记流形 $N$ 上的 $k$-形式场构成的集合为 $\Omega^k(N):=\Gamma^\infty(\Lambda^k(T^*N))$
(4)一个 $k$-形式场 $\omega$ 就是一个截面 $N\to \Lambda^k(T^N)$,也就是说 $\omega: p\mapsto \omega_p\in \Lambda^k(T^_pN)$

三、$k$-形式场的拉回

I. 背景设定

(1)$M,N$ 分别为 $m,n$ 维的光滑流形
(2)$\Phi:M\to N$ 是流形间的光滑映射
(3)$\omega: N\to \Lambda^k(T^*N)$ 是流形 $N$ 上的 $k$ 形式场

II. $k$-形式的拉回

$(\Phi^* \omega)p = \omega{\Phi(p)} \circ T_p\Phi^{\wedge k}$:定义

令 $p \in M$,$v_1, \dots, v_k \in T_pM$,则定义:
$$(\Phi^*\omega)p(v_1, \dots, v_k) := \omega{f(p)}\left((T_p\Phi)(v_1), \dots, (T_p\Phi)(v_k)\right)$$
即:

  • 先通过局部切映射 $T_p\Phi$ 把 $T_pM$ 上切向量 $v_i$ 推送到 $T_{\phi(p)}N$;
  • 然后用 $\omega_{\Phi(p)}$ 作用这些切向量,得到实数;
  • 所以 $(\Phi^*\omega)_p$ 确实是 $M$ 上的 $k$-形式
$k$-形式的拉回可以近似写成函数链 $T_pM \xrightarrow{(\mathrm{d}\Phi)p} T{\Phi(p)}N \xrightarrow{\omega_{\Phi(p)}} \mathbb{R}$

II. $k$- 形式场的拉回

(0)由(底)流形间的映射 $\Phi:M\to N$ 诱导切丛间的切映射 $\text{d}\Phi:TM\to TN$
(1)$\text{d}\Phi_p$ 先将切空间 $T_pM$ 上的一点 $v\in T_pM$ 推送到 $T_{\Phi(p)}N$ 上的一点 $\text{d}\Phi_p(v)\in T_{\Phi(p)}N$
(2)$T_{\Phi(p)}N$ 上的 $k$-形式 $\omega_{\Phi(p)}$ 再将 $\left((\mathrm{d}\Phi)_p(v_1), \dots, (\mathrm{d}\Phi)_p(v_k)\right)$ 映到 $\mathbb{R}$ 上一点

四、拓展阅读

更加严格的语境下,我们采取的定义顺序是按照以下逻辑:

  • 使用“光滑丛间光滑映射诱导切映射”的思路定义了流形间光滑映射 $\Phi: M\to N$ 在流形的切丛上诱导的切映射 $T\Phi: TM \to TN$,定义性质要求切映射满足局部表达式 $T_p\Phi(v)[f]=v[f\circ\Phi]$
  • 然后定义流形上任意 切向量 $v$ 的推前 $\Phi_: T_pM\to T_{\Phi(p)}N$ ;要求满足 $\Phi_v[f]=v[f\circ\Phi]$
    • 但是 $v[f\circ\Phi]=:T_p\Phi(v)[f]$
    • 因此 $\Phi_*v = T_p\Phi (v),\quad v\in T_pM$;换言之 切向量的推前(局部)切映射作用于切向量 本质上是同一回事
      • 如果(合理地)将切向量和推前后的切向量都视为(流形上光滑函数的)泛函,则 推前后的切向量作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi_v:= v\circ\Phi^$, 其中 $\Phi^*$ 是定义在 $C^\infty(N)$ 上的拉回映射
      • 如果(非正式地)将切向量和推前后的切向量都视为(流形上1-形式的)泛函,则 推前后的切向量作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi_* v := v\circ T^{\Phi(p)}\Phi =v\circ \Phi^$ ;其中$\Phi^$ 和局部余切映射 $T^{\Phi(p)}\Phi$ 都是1-形式的拉回,即定义在 $T^*_{\Phi(p)}N$ 上的拉回映射
    • 切向量的推前的基础上定义 向量场的推前 $\Phi_* V$:要求满足局部表达式 $(\Phi_*V)_{\Phi(p)}[f]= V_p[f\circ \Phi]$
      • 但是 $V_p[f\circ\Phi] =: T_p\Phi(V_p)[f]$
      • 因此 $(\Phi_*V)_{\Phi(p)} = T_p\Phi(V_p)$;换言之 切向量场的推前(局部)切映射作用于向量场在局部的场值 本质上是同一回事
      • 并且,向量场的推前映射 $\Phi_:\mathfrak{X}(M)\to\mathfrak{X}(N)$ 是截面空间间的映射(因为向量场可以视为切丛的截面)$\Phi_:\Gamma(TM)\to \Gamma(TN)$,其对具体向量场作用效果可以写作复合函数形式:$\Phi_* V= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}$
  • 然后利用 切映射 定义 余切映射 $T^\Phi:T^N\to T^M$ 为其对偶结构,即要求满足 局部表达式 $T^_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v] = \alpha [T_p\Phi(v)]$
  • 同理,利用 切向量的推前 定义 余切向量的拉回 $\Phi^: T^{\Phi(p)}N \to T^_pM$ 为其对偶结构,即要求满足 $\Phi^\alpha [v] = \alpha[\Phi* v]$
    • 但是 $\alpha[\Phi_* v]= \alpha[T_p\Phi(v)] =T^*_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v]$
    • 因此 $\Phi^\alpha [v]=T^_{\Phi(p)}\Phi (\alpha)[v]$;换言之 1-形式的拉回(局部)余切映射作用于1-形式 本质上是同一回事
      • 如果(合理地)将1-形式和拉回后的1-形式都视为(流形上切向量的)泛函,则 拉回后的1-形式作为泛函 可以写作复合函数形式 $\Phi^\alpha = \alpha\circ T_{p}\Phi = \alpha\circ \Phi_$ ,其中 $\Phi_*$ 和局部切映射 $T_p\Phi$ 都是切向量的推前,即定义在 $T_pM$ 上的推前映射
    • 再在 1-形式 的拉回的基础上定义 1-形式场的拉回 $\Phi^\omega$ :要求满足局部表达式 $(\Phi^\omega)p[v] = \omega_p[\Phi*v]$
      • 但是 $\omega_p[\Phi_v]=\omega_p[T_p\Phi(v)]= T^_{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)[v]$
      • 因此 $(\Phi^\omega)p= T^{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)$;换言之 1-形式场的拉回(局部)余切映射作用于1-形式场的局部场值 本质上是同一回事
      • 并且,1-形式场的拉回映射 $\Phi^:\Omega^1(N)\to \Omega^1(M)$ 也是截面空间间的映射(1-形式场可以视为余切丛的截面)$\Phi^:\Gamma(T^N\to T^M)$,其对具体1-形式场的作用效果可以写成复合函数形式:$\Phi^\omega = T^\Phi\circ\omega\circ\Phi$

在此整理复合函数形式的几个公式:$$\text{推前后的切向量: }\boxed{\Phi_v:= v\circ\Phi^}\,,\boxed{\Phi_* v := v\circ T^{\Phi(p)}\Phi =v\circ \Phi^}\quad ,$$$$\text{推前后的切向量场: }\boxed{\Phi* V= T\Phi \circ V\circ \Phi^{-1}}\quad ;$$
$$\text{拉回后的1-形式: }\boxed{\Phi^\alpha = \alpha\circ T_{p}\Phi = \alpha\circ \Phi_}\quad ,$$
$$\text{拉回后的1-形式场: }\boxed{\Phi^\omega = T^\Phi\circ\omega\circ\Phi}\quad .$$以及切向量的推前/1-形式的拉回的局部定义表达式:$$\boxed{(\Phi_V){\Phi(p)}[f]= V_p[f\circ \Phi]}\,,\boxed{(\PhiV){\Phi(p)} = T_p\Phi(V_p)}\quad;$$ $$\boxed{(\Phi^\omega)_p[v] = \omega_p[\Phiv]}\,,\boxed{(\Phi^\omega)p= T^{\Phi(p)}\Phi(\omega_p)}\quad .$$

$$$$

分类
_NOTES_ C. Variation Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

C03. 变分与垂直丛的拉回丛(Variation and Pullback Bundle of Vertical Bundle)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

在讨论作用量泛函的变分时,我们常说“对一个场 $\Phi$ 的变分 $\delta\Phi$ 是某种方向上的无穷小扰动”。现在我们希望以几何方式精确定义这一说法。


一、 垂直丛的拉回丛 $\Phi^* VY$

回顾:垂直丛 $VY$

设 $\pi: Y \to X$ 是一个光滑映射,其诱导切映射 $\text{d}\pi: TY \to TX$
我们定义 垂直丛(vertical bundle)为:$$VY := \ker(\text{d}\pi) \subset TY$$
也就是说,对每个点 $y \in Y$,有:
$$V_yY := \ker(d\pi_y) \subset T_yY$$
于是我们得到 $VY = \bigcup_{y \in Y} V_yY$,它是切丛 $TY$ 的一个子丛,称为 $Y$ 沿 $\pi$ 的垂直丛。

(1)丛投影的切映射 $\text{d}\pi$ 满足切映射的定义性质 $\text{d}\pi_y(v)[h]=v[h\circ \pi]\,,\, \forall v\in T_yY, h\in C^\infty(X)$
(2)$\text{d}\pi_y$ 作用在 $T_yY$ 上的切向量基上的效果

我们知道,对于任意光滑映射 $\Phi: X \to Y$,其诱导的切映射 $\text{d}\Phi$ 作用在 $T_xX$ 上的坐标基 $\partial/\partial x^i$ 的效果为:$$\text{d}\Phi_x (\frac{\partial}{\partial x^i})=\left.(\frac{\partial \Phi^a}{\partial x^i})\right|_x \frac{\partial}{\partial y^a}$$其中 $\Phi^a(x)$ 是 $\Phi$ 在 $x\in X$ 点(附近)的局部坐标表示

代入 $\pi: Y\to X$ 得:$$\text{d}\pi_y(\frac{\partial}{\partial y^a})=\left.(\frac{\partial\pi^i}{\partial y^a})\right|_y\frac{\partial}{\partial x^i}$$显然,对于 $a=j$ 的情况,也就是对于 $\frac{\partial}{\partial x^j}$,该式返回 $\frac{\partial}{\partial x^j}$;而对于 $a=\mu$ 的情况,也就是对于 $\frac{\partial}{\partial y^{\mu}}$,该式返回 $0$.
换言之:
丛投影的切映射是一个将 总空间的切向量 映射到 底空间切向量 的函数。我们可以这样描述它的行为:

  1. 在一个局部坐标系统中,我们可以将总空间上的切向量分解为两类:
    • 那些沿着底空间坐标方向的分量;
    • 那些沿着纤维方向(即在纤维方向变化的)分量。
  2. 丛投影的切映射作用在这些切向量上时,会:
    • 把所有沿底空间方向的分量准确地映射到底空间中对应的方向上;
    • 把所有仅在纤维方向上变化的分量映射为零,因为这些分量在底空间中没有对应的“方向”或“意义”。
(3)丛投影的切映射的核 $\text{ker}(\text{d}\pi)$ 作为垂直丛的总空间 $VY$

由上述 $\text{d}\pi_y$ 作用于 $T_yY$ 上切向量的作用效果,我们可以知道,$\text{ker}(\text{d}\pi)$ 就等于所有沿喜爱屋内方向的切向量的集合,也就是每条纤维的切空间的并 $\bigcup_{y \in Y} T_y(Y_{\pi(y)})$
$VY$ 包含这样的元素:它的任意元素都是 $TY$ 中的切向量,并且该切向量 沿底空间方向的分量为0


回顾:拉回丛

集合层面上,$\Phi^E$ 被定义为如下的集合: $$\Phi^E := \left{ (x, e) \in X \times E \mid \Phi(x) = \pi(e) \right}$$
即它是 $X \times E$ 中 $(x, e)$ 的集合,要求集合中的点满足满足 $e$ 正好“位于” $\Phi(x)$ 所对应的纤维上。

对应的投影映射定义为:$$\pi'(x, e) := x$$

(1)拉回丛不是平凡丛:$\Phi^* E$ 是 $X\times E$ 的子集,但是并不全局同胚于 $X\times E$
(2)拉回丛的每条纤维 $(\Phi^E)x$ 同构于原丛的对应纤维 $E{\Phi(x)}$:$\pi’^{-1}(x) = { (x,e) \mid e \in E_{\Phi(x)} } \cong E_{\Phi(x)}$,即 $(\Phi^E)x \cong E{\Phi(x)}$

垂直丛的拉回丛 $\Phi^* VY$:定义

设:

  • $\pi: Y \to X$ 是一个光滑纤维丛;
  • $VY$ 是 $Y$ 上的垂直丛,即垂直子空间 $V_yY = \ker(\text{d}\pi_y)$(其中 $y \in Y$)的并;
  • $\Phi: X \to Y$ 是一个光滑映射。

我们可以通过 $\Phi$ 构造垂直丛的拉回丛,记作:$$\Phi^* VY := \left{ (x, v) \in X \times VY \mid \pi_Y(v) = \Phi(x) \right}$$即,$\Phi^* VY$ 是所有满足 $v \in V_{\Phi(x)}Y$ 的”点对” $(x, v)$ 的集合,其中 $v \in VY$ 是 $Y$ 中的垂直向量,$\Phi(x) = \pi_Y(v)$ ,拉回丛中的每条纤维同构于原丛中的对应纤维:$$\boxed{(\Phi^*VY)x\cong V{\Phi(x)}Y}$$

丛投影与局部结构
  • 投影映射:定义投影映射 $\pi’ : \Phi^* VY \to X$ 为:$$\pi'(x, v) = x$$这个映射将拉回丛的元素 $(x, v)$ 投影到底空间 $X$ 上,显然这是一个光滑映射。
  • 局部坐标:
直观理解:直观上,拉回垂直丛 $\Phi^*VY$ 是在 $X$ 上构造的纤维丛,其每个纤维 $x \in X$ 对应于 $Y$ 上 $\Phi(x)$ 处的垂直空间(即 $V_{\Phi(x)}Y$),因此每个拉回丛的元素是由底空间点 $x$ 和对应的垂直向量 $v \in V_{\Phi(x)}Y$ 组成。
  • 拉回丛的光滑结构: $\Phi^*VY$ 是 $X$ 上的光滑纤维丛,因为它是从光滑丛 $VY$ 和光滑映射 $\Phi$ 诱导出来的。
  • 纤维同构: 每个纤维 $\pi’^{-1}(x)$ 与原丛 $V_{\Phi(x)}Y$ 同构。换句话说,拉回丛中的每根纤维就是 $Y$ 中与 $\Phi(x)$ 对应的垂直空间的复制。

二、截面的变分 $\delta \Phi$

截面的变分 $\delta\Phi$ 是垂直拉回丛 $\Phi^VY$ 上的一个光滑截面 $\delta\Phi:X\to \Phi^VY$

我们考虑垂直丛 $VY \to Y$,其每条纤维为 $T_yY$ 中沿纤维方向(即在 $\ker(\text{d}\pi)$ 中)的子空间。拉回 $\Phi^*VY$ 之后,我们得到了一个以 $X$ 为底空间的向量丛。变分 $\delta\Phi$ 就可以被视为其上的一个截面。

符号类型含义
$\Phi$截面$\Phi \in \Gamma(X, Y)$,即 $\pi \circ \Phi = \text{id}_X$
$\delta\Phi \in \Gamma(X, \Phi^*VY)$截面表示对 $\Phi$ 的无穷小扰动
$VY$向量丛$VY := \ker(\text{d}\pi) \subset TY$
$\Phi^*VY \to X$向量丛将 $VY$ 拉回到 $X$ 上,变分的“取值空间”

换言之:
*变分 $\delta\Phi$ 是 $\Phi$ 所诱导的拉回垂直丛 $\Phi^VY$ 的一个光滑截面。

变分 $\delta\Phi$ 是对截面 $\Phi$ 的无穷小扰动。为了在几何上描述这一扰动,我们需要将其视为拉回垂直丛 $\Phi^VY$ 上的一个光滑截面。严格来说,变分 $\delta\Phi$ 定义为: $$\delta\Phi \in \Gamma(X, \Phi^VY)$$
其中:

  • $\Gamma(X, \Phi^VY)$ 表示从 $X$ 到拉回垂直丛 $\Phi^VY$ 的光滑截面空间
  • 每个点 $x \in X$ 上,变分 $\delta\Phi(x)$ 是 $Y$ 上点 $\Phi(x)$ 处的一个切向量,这个切向量**只能\落在纤维方向的切空间 $V_{\Phi(x)}Y$ 中。

拉回垂直丛 $\Phi^VY$ 由映射 $\Phi$ 和原丛 $VY$ 的纤维垂直部分构成,因此变分 $\delta\Phi$ 在每个点 $x$ 上所映射到的切向量必须是 $\Phi^VY$ 中的一个元素,确保扰动仅在总空间 $Y$ 上的纤维方向上进行。


直观解释

  • 变分 $\delta\Phi(x)$ 是 $T_{\Phi(x)}Y$ 中的一个向量;
  • 由于 $\Phi(x)$ 已经确定为某根纤维上的点,我们要求 $\delta\Phi(x)$ 落在该点纤维上的“切向量方向”,也就是 $V_{\Phi(x)}Y$;
  • 这说明 $\delta\Phi(x) \in V_{\Phi(x)}Y$;
  • 于是整体上 $\delta\Phi \in \Gamma(X, \Phi^*VY)$。

分类
_NOTES_ C. Variation Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

C02. 拉回丛(Pullback bundles)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

在研究变分、Jet 丛或复合结构(如复合截面)时,常常需要将一个丛“拉回”到另一个底空间上,从而在新的底空间上建立相关结构。本节将系统引入拉回丛(pullback bundle)的概念

一、拉回丛:构造动机

设有一个纤维丛:
$$p: E \to B$$
其中 $E$ 是总空间,$B$ 是底空间。现在我们关心的却不是 $B$ 本身,而是另一个流形 $X$ 与 $B$ 之间的映射关系:
$$\Phi: X \to B$$
这常常发生在以下几种情境:

  • 情境一: $X$ 是时间流形或参数空间,我们希望研究某些 $E$ 上的结构(如张量、切向量、Lagrangian)在 $X$ 上的“投影”;
  • 情境二: $X$ 是 $B$ 的子流形或某个“路径空间”,我们希望把 $E$ 中的几何数据转移到 $X$ 上;
  • 情境三: 我们要研究的变分对象(如截面、路径等)定义在 $X$ 上,但其取值属于 $E$ 的某些纤维。
    在这些情形中,我们需要将 $E$ 的结构“搬到”$X$ 上,从而在 $X$ 上讨论导数、拉回张量场、构造泛函等几何对象。

二、拉回丛:定义

定义背景

设:

  • $(E, B, \pi)$ 是一个光滑纤维丛,其中 $\pi: E \to B$ 是丛投影;
  • $\Phi: X \to B$ 是一个从流形 $X$ 到丛底空间 $B$ 的光滑映射。

我们希望通过 $\Phi$ 的“拉回”构造一个以 $X$ 为底空间的新纤维丛,称为 $E$ 关于 $\Phi$ 的拉回丛,记作:
$$\Phi^*E \xrightarrow{\;\;\pi’\;\;} X$$

拉回丛:集合结构

集合层面上,$\Phi^E$ 被定义为如下的集合: $$\Phi^E := \left{ (x, e) \in X \times E \mid \Phi(x) = \pi(e) \right}$$
即它是 $X \times E$ 中 $(x, e)$ 的集合,要求集合中的点满足满足 $e$ 正好“位于” $\Phi(x)$ 所对应的纤维上。

对应的投影映射定义为:$$\pi'(x, e) := x$$

(1)拉回丛不是平凡丛:$\Phi^* E$ 是 $X\times E$ 的子集,但是并不全局同胚于 $X\times E$
(2)拉回丛的每条纤维 $(\Phi^E)x$ 同构于原丛的对应纤维 $E{\Phi(x)}$:$\pi’^{-1}(x) = { (x,e) \mid e \in E_{\Phi(x)} } \cong E_{\Phi(x)}$,即 $(\Phi^E)x \cong E{\Phi(x)}$

拉回丛:纤维结构

对每个 $x \in X$,其上纤维为:
$$(\Phi^E)x = \left{ (x, e) \in \Phi^E \mid \Phi(x) = p(e) \right} \cong E{\Phi(x)}$$
也就是说,$\Phi^*E$ 上每个点的纤维与 $E$ 中对应点 $\Phi(x)$ 的纤维同构(自然标识为同一个集合)。

结论:拉回丛和原丛具有相同的“典型纤维”

拉回丛:光滑结构

定义回顾:$\pi:E\to B$ 是光滑纤维丛,$X$ 是光滑流形,$\Phi:X\to B$ 是两者定义的光滑结构下的光滑映射
拉回丛的光滑结构:构造思路

我们希望赋予 $\Phi^E$ 一个光滑流形结构,并使得 $\pi’: \Phi^E \to X$ 成为光滑丛投影。
思路是:利用原丛 $E \to B$ 的局部平凡化图,通过 $\Phi$ 传递到 $\Phi^*E$ 上,构造出局部平凡化结构。

设:

  • $(V, \psi)$ 是 $E \to B$ 的局部平凡化图:$$\psi: \pi^{-1}(V) \xrightarrow{\sim} V \times F,\quad \pi = \text{pr}_1 \circ \psi$$
  • 取开集 $U \subset X$,满足 $\Phi(U) \subset V$;
  • 构造映射:$$ \widetilde{\psi}: \pi’^{-1}(U) \to U \times F,\quad (x,e) \mapsto (x, f),\quad \text{其中 } \psi(e) = (\Phi(x), f)$$
验证局部平凡化条件

验证局部平凡化条件

  • $\widetilde{\psi}$ 是双射(因为 $\psi$ 是局部双射,且 $\Phi(x)$ 被固定);
  • 其反函数为:$$ (x, f) \mapsto (x, \psi^{-1}(\Phi(x), f))$$
    是光滑的($\psi^{-1}$ 和 $\Phi$ 都是光滑映射);
  • 局部坐标变换来自原丛 $E$ 的过渡函数和 $\Phi$ 的复合,因而是光滑的。

因此,$\Phi^*E$ 被赋予了一个光滑结构,使得:

  • $\pi’: \Phi^*E \to X$ 是一个光滑丛投影;
  • 每条纤维:$$\pi’^{-1}(x) = {x} \times E_{\Phi(x)} \cong E_{\Phi(x)}$$
  • 典型纤维为 $F$,丛结构由原丛 $E$ 和映射 $\Phi$ 诱导而来。

三、切丛的拉回

设 $\Phi: X \to Y$ 是两个光滑流形之间的光滑映射,$TY \to Y$ 是 $Y$ 上的切丛。
我们构造 $\Phi$ 对应的切丛的拉回丛 $\Phi^*TY$,它是一个定义在 $X$ 上的光滑丛。

I. $\Phi^*TY$ :定义

我们定义拉回丛的总空间为:
$$\Phi^*TY := \left{ (x, v) \in X \times TY \;\middle|\; \pi_Y(v) = \Phi(x) \right}$$

其中:

  • $\pi_Y: TY \to Y$ 是切丛的自然投影;
  • $\Phi^*TY$ 是 $X \times TY$ 的一个子集,称为 $TY$ 在 $\Phi$ 下的拉回丛;
  • 拉回丛自身带有一个自然投影 $\pi’: \Phi^*TY \to X$,定义为:$$\pi'(x, v) := x$$

II. $\Phi^*TY$:纤维结构

对于任意 $x \in X$,拉回丛 $\Phi^TY$ 在点 $x$ 上的纤维为: $$\left(\Phi^TY\right)x = \left{ (x, v) \in \Phi^TY \mid \pi'(x, v) = x \right} \cong T{\Phi(x)}Y$$
因此,$\Phi^
TY$ 的每根纤维等同于 $TY$ 中点 $\Phi(x)$ 处的切空间。

III. $\Phi^*TY$:局部坐标表示

若:

  • $X$ 上局部坐标为 $(x^i)$;
  • $Y$ 上局部坐标为 $(y^a)$;
  • $\Phi(x) = \left( \Phi^a(x) \right)$;
  • 切丛 $TY$ 上的局部坐标为 $(y^a, v^a)$;

则拉回丛 $\Phi^*TY$ 的坐标为:
$$\left(x^i, v^a\right) \quad \text{其中 } v^a \in T_{\Phi(x)}Y$$

IV. $\Phi^*TY$:直观理解

  • $TY$ 的点是 $Y$ 上某点处的切向量;
  • $\Phi^*TY$ 的点是“沿着 $\Phi$ 拉回的切向量”,即:

对 $X$ 上的每一点 $x$,我们附上 $\Phi(x)$ 处的切向量。

这样,我们得到一个以 $X$ 为底空间的向量丛,其纤维结构由 $TY$ 决定。

分类
_NOTES_ A. Basic Structure Geometrization of Classical Mechanics Lagrangian Mechanics

A01X. 切空间、余切空间、外积和k形式(wedge product and $k$- form)

⬅ Back to Guide Page of “Geometrized Classical Mechanics Notes ” – 返回几何化理论力学导航页

带有X标记的章节是原章节的拓展内容,忽略此内容原则上对后续阅读没有影响
但强烈建议在此前对于原章节涉及的内容没有知识储备的情况下阅读X章节

一、(流形上的)切向量与切空间

I. 切向量

切向量:直觉

欧几里得空间 $\mathbb{R}^n$ 中,向量可视为“从某点出发的有向线段”或“箭头”,即一种方向与大小的表示。然而在一般光滑流形 $M$ 上,整体空间不再线性,不能直接沿直线平移向量。但我们仍可在每一点定义“某方向上的运动趋势”。

切向量:严格定义

定义流形上某点 $p\in M$ 上的切向量
有两种等价但本质的方式:

  • 几何定义:曲线等价类 $[\gamma]$,表示“从 $p$ 出发的某种方向”;
  • 代数定义:作用在 $C^\infty(M)$ 上的满足 Leibniz 规则的导数 $v$
(1)几何定义

设 $M$ 是一个 $n$ 维光滑流形,$p \in M$ 是其中一点。
我们定义 $p$ 处的一个切向量为以下等价类中的一个元素:

令 $\mathscr{C}p$ 表示所有在 $p$ 处通过的光滑曲线,即满足:$$\mathscr{C}_p := \left{ \gamma: (-\varepsilon, \varepsilon) \to M \,\middle|\, \gamma \text{ 是 } C^\infty \text{ 曲线,且 } \gamma(0) = p \right}$$定义如下等价关系 $\sim$:对任意 $\gamma_1, \gamma_2 \in \mathscr{C}_p$,若对 $M$ 的任意光滑坐标系 $(U, \varphi)$ 满足 $p \in U$,有: $$\left. \frac{d}{dt} (\phi \circ \gamma_1)(t) \right|{t=0}=\left. \frac{d}{dt} (\phi \circ \gamma_2)(t) \right|_{t=0},$$ 则称 $\gamma_1 \sim \gamma_2$,它们属于同一个等价类。

$p$ 处的切向量是某一等价类 $[\gamma]$,记作:
$$v = [\gamma] \in T_pM$$

(2)代数定义

我们可以将“切向量”看作是一种在某点处的微分算子,它以局部方式作用在光滑函数上

$p$ 点处的一个切向量是一个线性映射:
$$v: C^\infty(M) \to \mathbb{R}$$
满足以下Leibniz 规则(乘积法则)
$$v(fg) = v(f)\cdot g(p) + f(p)\cdot v(g), \quad \forall f,g \in C^\infty(M)$$
即:

  • $v$ 是定义在所有光滑函数上的线性算子;
  • 它测量的是函数在点 $p$ 沿某方向的导数;

– 并且满足导数的乘积法则。

切向量:集合定义和代数定义的等价性说明

几何定义中曲线等价类 $[\gamma]$ 可诱导一个导数算子:
$$v_{[\gamma]}(f) := \left. \frac{d}{dt}(f \circ \gamma)(t) \right|_{t=0}$$

这个 $v_{[\gamma]}$ 满足上述乘积法则,因而是一个切向量。

反之,任意满足乘积法则的线性映射 $v$,都可以构造出一条诱导该导数的曲线 $\gamma$。
因此,几何定义与代数定义是自然等价的,下面我们还将说明,两者定义出同一个向量空间 $T_pM$。


局部坐标诱导的切向量(基)${\frac{\partial}{\partial x^a}}$

设 $M$ 是 $n$ 维光滑流形,$p \in M$。
令 $(U, \phi)$ 是 $p$ 的一张坐标图,其中:
$$\phi: U \to \mathbb{R}^n, \quad \phi(q) = (x^1(q), \dots, x^n(q))$$

在这个局部坐标图下,我们可以定义 $p$ 处的 $n$ 个特殊的切向量:
$$\left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|p, \quad i = 1, \dots, n$$ 其作用定义如下:$$\left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|_p (f) := \left. \frac{\partial (f \circ \phi^{-1})}{\partial x^i} \right|{\phi(p)}, \quad \forall f \in C^\infty(M)
$$这些算子是将函数 $f$ 先拉回 $\mathbb{R}^n$,再对坐标函数求偏导。

在此吗我们不加证明地指出:
这些向量满足:

  • 每个 $\left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|_p$ 是代数定义下的切向量;
  • 这 $n$ 个向量在线性代数意义下线性无关
  • 它们构成切空间 $T_pM$ 的一个基底
    因此,任意切向量 $v \in T_pM$ 可唯一写为线性组合:
    $$v = v^i \left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|_p$$
    其中 $v^i \in \mathbb{R}$ 是该切向量在坐标基下的坐标分量。

我们称 $\left{ \left. \frac{\partial}{\partial x^1} \right|_p, \dots, \left. \frac{\partial}{\partial x^n} \right|_p \right}$ 为 $T_pM$ 的自然坐标基


II. 切空间 $T_pM$ :切向量的集合

(1)几何定义

$$T_pM := \left{ [\gamma] \,\middle|\, \gamma: (-\varepsilon,\varepsilon) \to M,\ \gamma(0) = p \right} \big/ \sim$$
其中等价关系 $\sim$ 定义为:任取局部坐标图 $\phi: U \to \mathbb{R}^n$,若
$$\left. \frac{d}{dt}(\phi \circ \gamma_1)(t) \right|{t=0} = \left. \frac{d}{dt}(\phi \circ \gamma_2)(t) \right|{t=0}$$
则称 $\gamma_1 \sim \gamma_2$。

等价类 $[\gamma]$ 被称为一个切向量,全体等价类构成 $T_pM$。

(2)代数定义

$$T_pM := \left{ v: C^\infty(M) \to \mathbb{R} \,\middle|\, v \text{ 满足线性性与 Leibniz 规则} \right}$$
即:$v$ 是定义在光滑函数上的导数算子,满足:

  • 线性性:$v(af + bg) = a v(f) + b v(g)$;
  • Leibniz 规则:$v(fg) = f(p)\cdot v(g) + g(p)\cdot v(f)$。

我们称这样的 $v$ 是定义在 $p$ 处的切向量,全体这类算子也构成 $T_pM$。

切空间 $T_pM$ 是向量空间

切空间 $T_pM$ 上的加法与数乘定义如下:

  • 加法
    对任意 $v, w \in T_pM$,定义其作用为$$(v + w)(f) := v(f) + w(f), \quad \forall f \in C^\infty(M)$$
  • 数乘
    对任意 $a \in \mathbb{R}$,$v \in T_pM$,定义$$(a v)(f) := a \cdot v(f), \quad \forall f \in C^\infty(M)$$
    这个定义满足向量空间的八条公理,因此 $T_pM$ 是实向量空间

III. $T_pM$ 上的自然基:由流形上的局部坐标图诱导

若 $(x^1, \dots, x^n)$ 是 $p$ 附近的局部坐标系,则
$$\left{ \left. \frac{\partial}{\partial x^1} \right|_p, \dots, \left. \frac{\partial}{\partial x^n} \right|_p \right}$$
构成 $T_pM$ 的一组自然基。

任意切向量 $v \in T_pM$ 可表示为:
$$v = v^i \left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|_p$$


IV. 切空间 $T_pM$ 的直观理解

  • $T_pM$ 描述了在 $M$ 的点 $p$ 附近,“所有可能的运动方向”。
  • 可以将 $T_pM$ 看作是“流形在点 $p$ 的一次线性近似”。
  • 若 $M = \mathbb{R}^n$,则 $T_pM \cong \mathbb{R}^n$,但在一般流形中 $T_pM$ 只在 $p$ 处与 $M$ 相切,不能自然延拓到整体。

二、余切空间 $T_p^*M$

I. 余切空间 $T^*_pM$ 是切空间 $T_pM$ 的对偶空间

设 $M$ 是一个 $n$ 维光滑流形,$p \in M$ 是其中一点。
我们定义 $p$ 处的余切空间(cotangent space) 为:
$$T_p^M := \mathrm{Hom}(T_pM, \mathbb{R})$$ 即:$T_p^M$ 是所有从 $T_pM$ 到 $\mathbb{R}$ 的线性映射构成的集合。

换句话说,余切空间的元素是作用在切向量上的线性函数(线性泛函),通常称为余切向量(cotangent vector)协变向量(covector)

$T^*_pM := \text{Hom}(T_pM,\mathbb{R})$ 其中 $\text{Hom}(T_pM,\mathbb{R})$ 是切空间到实数域的“同态映射”的集合;由于切空间是向量空间,因此切空间到实数域的同态映射是“线性映射”;因此余切空间上的点(称为余切向量或协变向量)本质上是切向量的线性泛函
余切向量(协变向量)= 切向量的线性泛函

II. 余切空间 $T_p^*M$ 的向量空间结构,自然配对

$T^*_p M$ 构成一个实向量空间
  • $T_p^*M$ 是一个实向量空间;
  • 若 $T_pM$ 是 $n$ 维的,则 $T_p^*M$ 同样是 $n$ 维;
  • $T_p^*M$ 是 $T_pM$ 的对偶空间,两个空间间可通过自然配对建立联系。
自然配对

余切向量 $\omega \in T_p^*M$ 和切向量 $v \in T_pM$ 的自然配对定义为:
$$\langle \omega, v \rangle := \omega(v) \in \mathbb{R}$$
这个配对满足双线性性(对两个分量都线性),是几何和分析中非常基本的构造。


III. $T^*_pM$ 上的自然基(自然对偶基,坐标 $1$-形式):由局部坐标图诱导

给定局部坐标图,可以通过和该点的局部坐标基 ${\partial_a|_p}$ 的对偶关系诱导该点的余切空间 $T^*_pM$ 的一组基 ${\text{d}x^a|_p}$,称为自然对偶基

设 $\phi: U \subset M \to \mathbb{R}^n$ 是流形 $M$ 上的一个局部坐标图,诱导出局部坐标函数 $(x^1, \dots, x^n)$。则对于每一点 $p \in U$:

  • 切空间 $T_pM$ 的自然基(局部坐标基)可以通过局部坐标图诱导(具体定义见上文),把切空间的这组基记作:$$\left{ \left. \frac{\partial}{\partial x^i} \right|p \right}{i=1}^n$$
  • 我们希望通过 自然对偶 定义余切空间 $T_p^M$ 对应的一组基,记作:$$\left{ \left. \mathrm{d}x^i \right|p \right}{i=1}^n$$定义这组基的方式为要求它们满足对偶关系:$$\left\langle \mathrm{d}x^i, \frac{\partial}{\partial x^j} \right\rangle = \delta^i_j$$我们称余切空间 $T^_pM$ 上如此定义的一组基为一组 自然对偶基 或称为
余切空间的自然对偶基 $\text{d}x^a|_p$ 被称作 $T_pM$ 上的坐标 1-形式(coordinate 1-forms on $T_pM$)
问题:什么是向量空间(微分流形语境下特指切空间)上的(坐标)1-形式?下文介绍

三、(向量空间上的)$1$-形式,(流形上的)$1$-形式场

I. 向量空间上的 $1$- 形式

$V$ 上的 $1$-形式 $\omega: V\to \mathbb{R}, \omega\in \text{Hom}(V,\mathbb{R})=V^*$

设 $V$ 是一维或有限维实向量空间,$V^$ 是其对偶空间,即: $$V^ := \mathrm{Hom}(V, \mathbb{R})$$

那么 $V^*$ 中的元素称为 $V$ 上的$1$-形式,即:

$1$-形式是一个线性函数:$$\omega: V \to \mathbb{R}, \quad \omega \in V^*$$

也可称为协变向量(covector)或线性泛函

对偶空间的自然基 ${e^b}$ 是 $1$-形式,任何 $1$-形式都可以写成这组基的线性组合
  • 在 $V = \mathbb{R}^n$ 上,任意 $1$-形式 $\omega \in V^*$ 都可以唯一表示为:$$\omega = a_1\, \mathrm{d}x^1 + \cdots + a_n\, \mathrm{d}x^n$$其中 ${ \mathrm{d}x^i }$ 是对偶基,$a_i \in \mathbb{R}$。
  • 对任意 $v = (v^1, \dots, v^n) \in \mathbb{R}^n$,该 $1$-形式的作用为:
    $$\omega(v) = a_1 v^1 + \cdots + a_n v^n$$

II. 切空间上的 $1$- 形式

$T_pM$ 上的 $1$-形式:定义

设 $M$ 是一个光滑流形,$p \in M$ 是其中一点,$T_pM$ 是该点的切空间。

$T_pM$ 上的 $1$-形式定义为:$$T_p^*M := \mathrm{Hom}(T_pM, \mathbb{R})$$中的元素,即所有从 $T_pM$ 到 $\mathbb{R}$ 的线性映射的集合。

换言之,$T_p^*M$ 是 $T_pM$ 的对偶空间,它的元素称为:

  • $p$ 点处的 $1$-形式
  • 协变向量(covector)
  • 线性泛函
坐标 $1$-形式:$\text{d}x^a$

设 $\phi: U \subset M \to \mathbb{R}^n$ 是 $p$ 附近的一个局部坐标图,$\phi(p) = (x^1, \dots, x^n)$。

由 $\phi$ 诱导出切空间的基:
$$\left{ \left. \frac{\partial}{\partial x^1} \right|_p, \dots, \left. \frac{\partial}{\partial x^n} \right|_p \right}
\quad \text{(记作 } \left{ \partial_i|_p \right} \text{)}
$$
可以证明 $T_p^*M$ 上自然有一组对偶基,记作:
$$\left{ \mathrm{d}x^1|_p, \dots, \mathrm{d}x^n|_p \right}$$
使满足对偶性:
$$\mathrm{d}x^i|_p\left( \left. \frac{\partial}{\partial x^j} \right|_p \right) = \delta^i_j$$


III. 光滑流形上的 $1$- 形式场

$M$ 上的 $1$ – 形式场:定义

设 $M$ 是一个光滑流形。$1$-形式场是一个将每一点 $p \in M$ 赋予一个 $T_p^M$ 中 $1$-形式的光滑映射,即:$$\omega: p \mapsto \omega_p \in T_p^M,$$满足对任意光滑函数 $f \in C^\infty(M)$,$\omega(f)$ 是一个光滑函数。

这样的 $\omega$ 被称为 $M$ 上的一个 $1$-形式场 ,记作:
$$\omega \in \Omega^1(M)$$

其中 $\Omega^1(M)$ 表示 $M$ 上所有 $1$-形式场构成的集合,是一个 $\mathbb{R}$ 上的 $C^\infty(M)$-模。

$1$-形式场的坐标表示

设 $\phi: U \subset M \to \mathbb{R}^n$ 是局部坐标图,则在 $U$ 中有自然坐标函数 $x^1, \dots, x^n$。

对任意 $1$-形式场 $\omega$,它在坐标系下可以表示为:
$$\omega = \omega_i(x)\, \mathrm{d}x^i$$
其中:

  • ${\mathrm{d}x^i}$ 是由坐标诱导的 $1$-形式基;
  • 系数函数 $\omega_i \in C^\infty(U)$;
  • $\omega_p = \omega_i(x(p))\, \mathrm{d}x^i|_p$ 是 $p$ 点处的 $1$-形式

四、外积(Wedge Product)

在构造 $k$-形式空间之前,我们必须引入一个核心代数操作 —— 外积。它是一个在对偶空间上定义的反对称张量积运算,是 $k$-形式结构的代数基础。

I. 外积 $\wedge$ 的引入动机

我们为何需要外积?
  • 我们已经知道,流形上的 1-形式是“作用在切向量上的线性函数”。
  • 如果我们想表达“作用于多个切向量的联合结果”,例如面积、体积或流量,就必须构造高阶形式。
  • 但普通张量积不能区分这些几何量的“方向感” —— 也就是说,它们没有反对称性

举例:在面积的几何表达中,$(v_1, v_2)$ 与 $(v_2, v_1)$ 所定义的有向面积相反,普通张量却无法体现这一点。

也就是说,我们希望构造一种函数:
$$\omega: V \times V \times \cdots \times V \to \mathbb{K}, \quad \text{线性于每个参数}$$
其中 $\omega$ 接受 $k$ 个向量作为输入,是一个 $k$ 重线性函数。
此外,我们还希望这个函数具有如下性质:

  • 只要有两个输入相等,则结果为 0;
  • 交换任意两个输入,会改变符号。
    这就引出了“外积”的定义,它构造出满足这些反对称性的多线性函数。

II. 外积 $\wedge$ 的定义:是对偶空间上的反对称张量积运算,是用于构造 $k$-形式(反对称张量)的代数结构

定义:(1-形式的)外积

设 $f_1, \dots, f_k \in V^*$,定义它们的外积为如下函数:
$$f_1 \wedge \cdots \wedge f_k (v_1, \dots, v_k) := \sum_{\sigma \in S_k} \mathrm{sign}(\sigma) \cdot f_1(v_{\sigma(1)}) \cdots f_k(v_{\sigma(k)})$$
其中:

  • $S_k$ 是 $k$ 个元素的置换群;
  • $\mathrm{sign}(\sigma)$ 是置换的符号;
  • 每一项都是将 $f_i$ 作用在不同顺序排列的 $v_j$ 上。

该定义下,$f_1 \wedge \cdots \wedge f_k$ 是一个满足:

  • 多线性性(对每个 $v_i$ 变量线性);
  • 完全反对称性(交换任意两输入变号,输入中有两个相等则为零)。
(1)对偶基 ${e^b }\subset V^,{e^b}\subset \Lambda^1V^$ 的外积
  • 考虑向量空间 $V$ 和其对偶空间 $V^$,对偶基 ${e^b}$ 显然是 $1$-形式,即 ${e^a}\subset \Lambda^1 V^$ ,因此可以定义两个对偶基的外积:
  • 外积定义为:$$e^a \wedge e^b = e^a \otimes e^b – e^b \otimes e^a$$ 因此,它们组合成一个 二阶反对称张量,稍后我们将说明这是一个 2-形式。
(2)外积取值于 $\Lambda^kV^$ ,即 $V^$ 上的 $k$ 重反对称张量空间

我们称 $\Lambda^k V^*$ 为:

$V^*$ 上的 $k$-重反对称张量空间,或简称 $k$-形式空间

其元素称为 $k$-形式(on $V$),是 $V$ 上的 $k$-重线性反对称函数,稍后我们将详细介绍这类张量


五、对偶空间的张量积,向量空间上的 $k$ – 形式,外积概念的延拓

I. 对偶空间的张量积

$(V^)^{\otimes k}$ :对偶空间 $V^$ 的 $k$ 次张量积空间

设 $V$ 是一维数为 $n$ 的实向量空间,$V^*$ 是其对偶空间。

我们考虑 $V^$ 的 $k$ 次张量积空间: $$(V^)^{\otimes k} := \underbrace{V^* \otimes \cdots \otimes V^*}{k \text{ 次}} $$ 它由所有 $k$-线性映射:$$\omega: \underbrace{V \times \cdots \times V}{k} \to \mathbb{R}$$组成,要求这些映射使得每个输入方向都线性。这里的元素称为 协变 $k$ 阶张量(covariant $k$-tensor)

注意: 此空间中的元素没有对称性或反对称性要求。
后续我们将专注其反对称子空间,即所谓的 $k$-形式。

$\omega \in (V^*)^{\otimes k}$ : $k$ 阶协变张量

II. 向量空间上的 $k$ – 形式

向量空间上的 $k$ -形式:定义

一个 $k$-线性映射 $\omega: V^k \to \mathbb{R}$ 是一个 $k$-形式,当且仅当:
$$\omega(v_{\sigma(1)}, \dots, v_{\sigma(k)}) = \operatorname{sgn}(\sigma)\cdot \omega(v_1, \dots, v_k)
\quad \forall\, \sigma \in S_k$$
即:对任意置换,符号改变导致符号翻转。
特别地:

  • 如果交换任意两个输入向量,则符号翻转;
  • 如果两个输入向量相等,则 $\omega = 0$;
  • 因此是“斜对称张量”。
定义重述:一个 $k$-形式就是一个定义在向量空间 $V$ 上的 $k$ 阶完全反对称协变张量
$k$-形式构成的集合: $\Lambda^{k} V^* \subset (V^*)^{\otimes k}$ 称为向量空间 $V$ 上的 “$k$-形式空间”

我们定义 $(V^)^{\otimes k}$ 的一个子空间,包含所有完全反对称的 $k$-线性映射,称为 $V$ 上的 $k$-形式空间,记作: $$\Lambda^k V^ \subset (V^*)^{\otimes k}$$

$k$ – 形式的表达方式与基底

若 $V$ 是 $n$ 维向量空间,${e^i}_{i=1}^n$ 是 $V^$ 的一组基,则:$$\left{ e^{i_1} \wedge \cdots \wedge e^{i_k} \,\middle|\, 1 \leq i_1 < \cdots < i_k \leq n \right}$$构成 $\Lambda^k V^$ 的一组基,其中 $\wedge$ 为外积

III. 外积概念的拓展:从 $1$-形式到一般 $k$-形式

我们在前一章中定义了外积 $\wedge$ 为 $1$-形式之间的一种二元乘法,其结果是高阶形式,如:
$$\alpha \wedge \beta \in \Lambda^2 V^, \quad \text{其中 } \alpha, \beta \in \Lambda^1 V^$$
该定义可以自然拓展为:
$$\wedge : \Lambda^p V^* \times \Lambda^q V^* \to \Lambda^{p+q} V^*$$
满足以下基本性质:

  1. 双线性性:$$(\omega_1 + \omega_2) \wedge \eta = \omega_1 \wedge \eta + \omega_2 \wedge \eta, \quad \forall \omega_1, \omega_2 \in \Lambda^p V^*$$以及类似地对第二个因子成立。
  2. 反对称性: $$\eta \wedge \omega = (-1)^{pq}\, \omega \wedge \eta, \quad \forall\, \omega \in \Lambda^p V^,\, \eta \in \Lambda^q V^$$这体现了形式的“全反对称性”。
  3. 结合律(非交换):$$(\omega \wedge \eta) \wedge \theta = \omega \wedge (\eta \wedge \theta)$$外积不是交换的,但结合律成立。
任意 $k$ 形式都可以(唯一)写作 1-形式基的外积的线性组合

上述性质确保了外积提供了一个自然的乘法结构,使得 $\bigoplus_{k=0}^n \Lambda^k V^$ 成为一个反交换代数(graded anti-commutative algebra),这在微分形式和外微分等结构中将起核心作用。 特别地,任何 $k$-形式 $\omega \in \Lambda^k V^$ 都可以唯一写成如下形式的线性组合:$$\omega = \sum_{i_1 < \cdots < i_k} \omega_{i_1 \cdots i_k} \cdot e^{i_1} \wedge \cdots \wedge e^{i_k}$$其中 ${e^i}$ 是对偶基,$\omega_{i_1 \cdots i_k} \in \mathbb{R}$ 是系数。

六、余切空间的张量积,流形上的 $k$-形式(场)

I. 余切空间的张量积空间:$k$ 阶协变张量构成的空间

$(T^_pM)^{\otimes k}$ :余切空间 $T^_pM$ 的 $k$ 次张量积空间

设 $M$ 是一 $n$ 维光滑流形,$p \in M$ 为一点。记 $T_p^M$ 为 $p$ 点处的余切空间。 对任意正整数 $k$,我们定义 $T_p^M$ 的 $k$ 次张量积空间为:
$$\left(T_p^M\right)^{\otimes k} := \underbrace{T_p^M \otimes \cdots \otimes T_p^M}_{k \text{ 次}}$$ 这是 $T_p^M$ 与自身的 $k$ 次张量积空间
其元素称为 $p$ 点处的 协变 $k$ 阶张量(covariant tensors of rank $k$),它们是如下类型的多重线性映射:
$$T_pM \times \cdots \times T_pM \to \mathbb{R}, \quad \text{(共 $k$ 个 $T_pM$)}$$
即它们将 $k$ 个切向量输入,输出一个实数,且关于每个变量线性。


$\omega \in {(T^*_pM)^{\otimes k}}$ :$k$ 阶协变张量

$T_p^*M$ 中的元素是线性函数(作用在 $T_pM$ 上),而其 $k$ 次张量积空间中元素是:

一个 $k$ 线性函数:$$\omega: \underbrace{T_pM \times \cdots \times T_pM}_{k \text{ 个}} \to \mathbb{R}$$它是关于每个变量线性的,但没有对称性或反对称性要求

这类张量可以用来构造更一般的张量场、差分形式、对称张量等。


II. 切空间上的 $k$-形式:完全反对称的 $k$ 阶协变张量

张量积空间 $T_p^*M^{\otimes k}$ 中的元素是任意的协变张量,而 $k$-形式是其中的一个子集:

  • 所有完全反对称的协变张量构成外幂空间(Exterior power):$$\Lambda^k T_p^M \subset T_p^M^{\otimes k}$$
  • 即:$k$-形式是满足交错性条件的 $k$ 阶协变张量。

III. 流形上的 $k$-形式场

在上一节中,我们定义了在某一点 $p \in M$ 上的 $k$-形式为切空间 $T_pM$ 上的完全反对称 $k$-线性映射。现在我们将这一概念扩展为在整个流形 $M$ 上变化光滑的几何对象。

定义:
一个 $k$-形式场($k$-form field)是一个将流形上的每一点 $p \in M$ 映射到一个 $k$-形式 $\omega_p$ 的规则:$$\omega: p \mapsto \omega_p \in \Lambda^k T_p^*M$$并且要求这个映射在流形意义下光滑变化

其中记号 $\Lambda^k (T^_pM)$ 表示余切空间 $T^_pM$ 的第 $k$ 外幂,也就是定义在流形上点 $p\in M$ 的切空间上的 $k$ 形式的集合

(1)$k$-形式场就是在流形的每一点选择一个 $k$ 形式,并要求这种选择随流形上点的变化是光滑变化的

$k$-形式场 $\omega \in \Omega^k(M)$ 可以直观地理解为:

在流形 $M$ 的每一个点 $p \in M$,我们选择一个定义在切空间 $T_pM$ 上的 $k$-形式 $$\omega_p \in \Lambda^k(T_p^*M)$$并要求这种选择在 $p$ 随流形变化时是 光滑的

也就是说,$k$-形式场是将每个点处的 $k$-形式“拼接”在一起,形成一个全局的、光滑变化的几何对象。

(2)所有光滑 $k$ 形式场构成的空间 $\Omega^k{M}$ 是对偶丛 $\Lambda^k T^*M \to M$ 上的光滑截面构成的空间

所有这样的光滑 $k$-形式场构成一个空间,记作:
$$\Omega^k(M) := \Gamma(M, \Lambda^k T^M)$$ 它是对偶丛 $\Lambda^k T^M \to M$ 的光滑截面空间。


局部表达:坐标系下的 $k$-形式场

若在 $M$ 的某张坐标图 $(U, \phi)$ 下,局部坐标为 $(x^1, \dots, x^n)$,则余切空间的自然基为 ${\mathrm{d}x^i}$。

则一个 $k$-形式场 $\omega$ 在该图中的局部表达为:
$$\omega = \sum_{1 \le i_1 < \cdots < i_k \le n} \omega_{i_1 \dots i_k}(x)\, \mathrm{d}x^{i_1} \wedge \cdots \wedge \mathrm{d}x^{i_k}$$
其中:

  • 每个系数函数 $\omega_{i_1 \dots i_k}(x)$ 是光滑函数;

– $\mathrm{d}x^{i_1} \wedge \cdots \wedge \mathrm{d}x^{i_k}$ 是坐标1-形式的外积。

特例与记号
  • $k = 0$ 时,$0$-形式场就是一个光滑函数;
  • $k = 1$ 时,$1$-形式场是 $T^*M$ 的截面;
  • $k = n = \dim M$ 时,$n$-形式场可在 $M$ 上积分,构成积分理论基础。

*七、从切/余切空间到切/余切丛

将每一点的切空间(或余切空间)拼接在一起:

  • 切丛: $TM := \bigsqcup_{p \in M} T_pM$
  • 余切丛: $T^M := \bigsqcup_{p \in M} T_p^M$

它们是 $M$ 上的向量丛,分别是向量场、微分形式的基础空间

项目切空间 $T_pM$余切空间 $T_p^*M$
类型向量空间对偶空间
元素切向量(速度、方向)线性函数(测量方向)
坐标基$\frac{\partial}{\partial x^i}$$\mathrm{d}x^i$
全局拼接切丛 $TM$余切丛 $T^*M$
物理解释(例)粒子的速度、运动方向力的作用方式,或动量的协变量